中国大唐集团科学技术研究总院有限公司2023博士后招收课题目录

序号

课题名称

招收人数

所属单位

工作地点

课题简介

1

能源数字化平台与典型应用场景研究

2

科技创新中心

北京

（1）能源数字化应用低代码开发平台研制；

（2）电厂辅机能耗智能分析评估模块开发；

（3）多能互补系统仿真分析和优化配置模块开发；

（4）虚拟电厂管控系统开发。

2

火电企业碳排放监测管理与碳减排决策支持系统开发

2

北京

（1）开发火电企业碳排放直接在线监测系统，完成现场示范，实现烟气CO2排放量的及时准确测量；

（2）开发电力企业低碳转型决策支持系统，基于设备、技术数据库和分析手段，通过设备节能评估、升级改造适宜性评估、CCUS适宜性评估等，为发电企业合理制定低碳转型方案提供分析工具。

3

新型储能并网调控和监测管理技术研究

1

北京

（1）新型储能数字化建模仿真技术研究和模型开发；

（2）基于储能耦合发电系统时序模拟的系统配置和运行策略优化技术研究；

（3）配置储能的新能源场站主动支撑与协同调控优化技术研究；

（4）电化学储能系统运行状态监测和安全管理技术研究及系统开发。

4

以超临界二氧化碳为循环工质的热电储能技术研究

1

北京

（1）热电储能系统选型和参数设计。研究超临界二氧化碳循环工质和各种储热、储冷介质的热匹配性，研究多级储热和回热技术对系统效率的影响，研究系统结构和运行参数设计优化方法。

（2）设备选型与经济性分析。对压缩机和换热器等关键设备进行选型设计，建立热电储能系统经济性评价模型，对比不同系统构型的总设备投资成本和单位能量的投资成本。

（3）热电储能系统典型场景设计。

5

电力关键信息基础设施网络安全防护标准化研究

2

大数据研究中心

北京

研究借鉴《关键信息基础设施网络安全保护基本要求》和等保2.0及其他国家相关标准要求，结合网络安全防护技术和电力行业实际，提出电力关键信息基础设施的标准化防护体系。

（1）防护体系涉及安全管理制度、机构、人员、通信网络、计算环境、建设、运维等方面。

（2）防护体系要区分能源类型，尤其是不同发电类型电厂工控系统的安全防护。

（3）针对不同装机容量发电机组结合系统网络安全等级制定差异化防护方案。

6

基于5G通讯技术的下一代电力网络组网技术研究和探索

2

北京

如何推进工业实时控制网络（OT网路）和信息通信技术网络（IT网络）的融合，一直是电力企业“两化融合”过程中必须攻克的关键技术难题。

5G通讯技术的出现，由于其具有其高安全性、高速率、大容量、低延迟和高可靠性等技术特点，使得其成为第一种技术上具备“取代电力企业生产现场OT网络和IT网络，构建电力企业下一代两化融合通讯网络的潜在能力”并已广泛应用的通讯技术，因此该技术在工业领域更具应用价值。

本课题主要分析智慧电厂及两化融合相关的工业互联、超高清视频、虚拟现实、数字头盔、智能机器人等高速率大容量低延迟的移动实时传输应用需求，首先针对风电和光伏等新能源企业，进行基于5G通讯技术的综合组网方案研究，开展技术可行性和性价对比研究，提出同时满足智慧电厂和两化融合需求的新能源企业的两化融合网络建设技术方案（包括结合企业现有网络的升级或改造等过渡性综合组网方案），即：进行下一代电力企业网络的组网技术研究和探索。

7

基于态势感知的溯源画像智能追踪系统研究

2

北京

本课题主要通过构造虚拟漏洞迷阵来隐藏系统真正的安全漏洞，通过攻击者对虚拟漏洞迷阵的攻击利用，实现态势感知，分析、追踪攻击者的来源，对攻击者的技术水平、研究方向、设备指纹等多个属性进行刻画，经过大数据分析和建模实现攻击者特征画像，确定攻击者身份信息，进而实现安全事件的追踪溯源，提升信息系统整体的安全防护水平。

8

电厂智慧化平台及核心技术研究

1

北京

本课题主要研究发电企业智慧化平台建设及相关技术应用，主要内容包括：

（1）智慧平台建设。

（2）智慧平台总线技术研究。

（3）发电企业智慧化应用研究及建设。

完成包括发电企业工程建设、安全生产、节能优化、运行调度、设备和经营管理等各方面的智慧化应用平台建设，提出电厂智慧化应用技术，并制定发展路径。

9

基于新能源监控系统的网络安全产品检测技术和认证方法研究

2

北京

国内市场上的网络安全产品，主要针对的是IT网络，难以部署到工控网络中，且应用风险极大。有少部分厂家推出了针对工控网络的防护产品（包括工业防火墙、工控主机加固、工控网络入侵检测，等等），但由于电力行业目前缺乏相应产品检测及认证的方法、标准和技术手段，难以判断这些产品的的安全性、可靠性和有效性，无法推广应用。

《网络安全法》第二十三条规定：网络关键设备和网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者安全检测符合要求后，方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络关键设备和网络安全专用产品目录，并推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复认证、检测。

风电和光伏等新能源监控系统的技术复杂性，较传统火电水电核电的监控系统简单，本课题主要结合院网络安全与信息化实验室新建的新能源集控系统仿真平台/网络安全防护研究平台，首先针对新能源集控侧及场站侧的主流控制系统和通讯网络，开展相关工控网络安全产品的检测、测试和技术验证，研究相关的检测技术和检测标准，探索相关的认证方法，填补电力行业的相关技术标准空白，推动电力行业的网络安全产品的安全检测和认证工作。

10

基于大数据技术的发电机组故障预警与性能优化系统研究

1

北京

基于电力数据监测诊断中心，应用大数据、机器学习、云计算等技术，分析并设计符合电力生产实际的人工智能算法，研究完全自主可控的发电机组故障预警与性能优化平台。

(1)针对现有系统数据结构不统一、数据存储分散等问题，建立大数据湖，运用私有云、混合云等技术研究大数据的采集、传输、压缩和存储技术方案。

(2)充分利用现有的机组运行与维护数据，研究基于机器学习算法的故障预警诊断与性能优化系统，深入挖掘数据价值，提高故障早期诊断准确性，指导生产过程的优化调整。

(3)研究面向不同发电类型的可扩展、可复用模块化技术并开展示范应用，建设国内行业领先的信息平台，引领发电企业智慧化建设方向。

11

漂浮式海上风电关键技术研究及示范

1

新能源研究中心

北京

（1）大型漂浮式海上风电概念设计；

（2）钢结构和钢筋混凝土漂浮式基础平台设计；

（3）漂浮式海上风机系泊系统及动态海缆关键技术研究；

（4）漂浮式海上风电高精度一体化仿真技术研究；

（5）海上漂浮式风电机组监测技术研究技术研究。

12

风光火打捆外送项目新能源并网技术

1

北京

（1)开展研究风电、光伏变流器主动阻尼技术以抑制次/超同步振荡研究

（2)研究电化学储能用于打捆系统频率服务，建设电网友好型电厂

（3)构建次/超同步振荡分析的频率特性模型，构建运行仿真软硬件系统

13

智慧光伏关键技术研究与示范

2

北京

（1）针对分布式光伏、老旧光伏电站监控系统数据大量缺失问题，优化通讯系统，研究系统化解决方案，实现光伏场站数据高质量采集传输；

（2）基于新能源大数据中心，研究制定光伏集群智能管控及评估系统方案，对光伏场站数据进行挖掘分析，强化运营管理，设备性能分析，电站评估等功能。

（3）研究开发基于模型预测控制的光伏集群能量管控系统，结合发电功率预测技术和模型预测控制方法，以AGC、AVC控制方式对区域的光伏集群实施发电功率分配，通过协同各种可调控资源,实现电能质量提升和集群总体效益最大化。

14

煤电与新能源联营赢利模式研究

1

能源政策研究中心

北京

（1）煤炭和新能源优化组合研究；

（2）电力市场建设对煤电与新能源联营的影响研究；

（3）煤电与新能源联营条件下优化发电与交易策略研究。

15

结构转型过程中发电企业参与灵活性电力系统构建策略研究

1

（1）新型电力系统“源-网-储-荷”一体化灵活性资源配置研究；

（2）结合发电侧与用户侧的灵活性资源供应模式设计；

（3）灵活性资源价值实现机制研究。

16

集团公司转型过程中的科技创新战略研究

1

（1）能源革命中关键技术发展态势预判及其战略风险评估。

（2）支撑集团公司转型的绿色低碳技术发展路径研究；

（3）绿色低碳技术与信息化技术融合路径研究；

（4）集团公司绿色低碳技术产业化发展战略研究。

17

630℃高效超超临界机组新材料服役性能研究

1

华北院

北京

（1）新型马氏体耐热钢、奥氏体耐热钢以及镍基耐热合金材料服役性能研究；

（2）先进超超临界电站关键新材料全寿命周期试验检测评价研究；

（3）关键发电设备服役安全性在线监测技术。

18

适应新型电力系统的汽轮机组灵活性能力提升技术研究

1

北京

（1）双碳背景下汽轮机发电机组深度调峰提升关键技术研究；

（2）深度调峰工况下机组热电解耦技术研究；

（3）火电与新能源耦合发电先进技术研究；

（4）适应深度调峰的蓄能、蓄热技术研究。

19

托电风光火打捆外送系统过电压仿真计算

1

北京

围绕托电风光火打捆外送项目，采用PSCAD/EMTDC仿真软件，对包括35kV集电线路、220kV新能源汇集站及汇集线路、500kV厂/站及输电线路在内的系统在调试方式、正常运行方式和检修方式下的工频过电压、操作过电压、接地故障及故障清除短时限工频过电压、潜供电流与恢复电压、感应电压及电流和出线侧地刀校验、变压器铁磁谐振风险校核等问题进行仿真计算校验。

20

基于大数据的发电设备远程诊断预警技术研究及平台开发

1

北京

（1）大型设备典型故障模式识别方法研究；

（2）基于数据驱动方法的发电设备数据分析与诊断技术研究；

（3）基于机器学习方法的机组关键部件健康状态监测与故障预警技术研究；

（4）发电设备远程诊断预警平台架构设计与系统开发。