中国药科大学王宗强课题组2022年5月招聘博士后启事

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中国药科大学是一所历史悠久、特色鲜明、学风优良、在药学界享有盛誉的教育部直属、国家双一流建设高校(一流学科),是我国首批具有博士、硕士学位授予权的高等学校之一,拥有一流药学、中药学类相关专业和创新平台,具备完备的药学、中药学学科体系(http://www.cpu.edu.cn)。

一、课题组介绍

合作导师王宗强,中国药科大学教授,博士生导师,课题组组长,入选中国药科大学高层次人才引进计划(兴药领军学者)。2016于年中国药科大学获得博士学位,20162021年在美国洛克菲勒大学Sean F. Brady实验室从事博士后研究,2021年被提升为助理研究员。20224月加入中国药科大学药物科学研究院。迄今,以第一作者(或者共同第一作者)在Nature, Science, Nat. Comm. , Ange. Chem. Int. Ed.等著名期刊发表多篇研究论文,申请国际和国内发明专利3项。主导研发的两种抗生素先导化合物进入临床前研究。

微生物来源的天然产物是临床药物及其先导化合物的重要来源。依赖于实验室分离、培养和发酵,人类从可培养微生物中发现了多种治疗药物,如抗菌药物青霉素、抗肿瘤药物博来霉素等。然而,传统的微生物药物研发模式导致了化合物的不断重复发现,在浪费资源的同时,也面临着新骨架或新活性化合物来源枯竭的严重挑战。随着基因测序技术的快速发展,人们发现自然界中超过99%的微生物为不可培养微生物,其基因组(宏基因组)编码的天然产物数量预计是可培养微生物的23个数量级,是个浩大且极具吸引力的微生物药物天然宝库。

课题组主要从事不可培养微生物来源活性天然产物的发现及生物合成研究,致力于通过化学与生物学相结合的手段,探索不可培养微生物背后隐藏的药物宝库,构建从不可培养微生物基因组的高效摄取到微生物药物先导化合物发现的一体化研究体系。课题组主要采用宏基因组学,生物信息学,合成生物学以及合成化学等多学科交叉手段,从环境中高效摄取不可培养微生物基因组,精准挖掘编码活性天然产物的基因信息,结合合成生物学高效创制以及化学合成等方法,实现新骨架、新作用机制的活性天然产物的高效发现,为临床药物尤其是抗生素药物的开发提供先导化合物

课题组目前主要从事三个方向的研究工作:

1)不可培养微生物基因组的高效摄取研究

2)不可培养微生物来源活性天然产物的发现及生物合成研究

3)脂肽类抗菌天然产物的发现与多肽合成研究

因学科发展和课题研究需要,现公开招聘博士后2名,生物信息学分析员1名,此招聘长期有效。

二、招聘岗位

1.博士后(2名)

职责:活性天然产物的发现以及方法学开发

应聘条件:

1)具有或即将获得药物化学、天然药物化学、微生物与生化药学、合成生物学等相关专业的博士学位;优先考虑具有高通量基测序分析、微生物遗传操作、天然产物结构鉴定或者环肽合成经验的候选人;

2)以第一作者身份在同行评议杂志上发表论文或者已经接收;

3)具有良好的中英文写作能力,可独立完成SCI论文以及中文申报书的写作;

4)具备良好沟通和执行能力,可在课题组长指导下独立开展课题研究。

2.科研助理-生物信息分析员(1名)

职责:主要从事高通量测序、数据分析以及分析平台搭建

应聘条件:

1)生物信息学及相关专业,具有硕士及以上学历;

2)具有高通量测序相关的分析经验,能熟练使用Python等软件工具进行生物信息学数据分析和代码书写,可独立完成测序数据处理与分析;

3)具有良好的英文阅读能力,可跟踪国际最新生物信息学动态;

4)具有良好的沟通和执行能力,可完成科研团队的技术需求;

5)有长期工作意愿者优先。

三、岗位待遇

博士后待遇

1根据个人情况,聘为兴药科研博士后(约28/年)。同时博士后人员在站期间,享受公费医疗、公积金以及校工会有关待遇。在站期间,在科研方面取得突出成果,可享受学校相应的奖励政策,可申报学校特聘副研究员;出站时,可申报副研究员。具体要求及待遇详情请参见https://rsc.cpu.edu.cn/67/83/c4819a157571/page.htm

2、可申报学校特聘副研究员;出站后,可申报具有正式编制的讲师或副研究员,详情请参见《中国药科大学特聘研究员特聘副研究员计划实施办法》。

3、支持博士后申请相关机构提供的博士后资助;课题组协助申报国家、省部级课题。

生物信息分析员待遇

待遇将参照中国药科大学科研助理岗位标准,可根据申请人研究经验和个人能力进行调整。

四、申请材料

个人简历及相关支持材料

求职信(简述职位意向和科研兴趣)

3封推荐信(博士后,由推荐人直接发送)

2封推荐信(生物信息分析员)

五、应聘方式

请应聘者将申请材料通过电子邮件发送至zqwang02@163.com(王老师)邮件标题请注明:应聘博士后+姓名+高校人才网或者应聘生物信息分析员+姓名+高校人才网字样。应聘材料将予以严格保密。经初步审核通过者,课题组将尽快安排面试。

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

http://rsc.cpu.edu.cn/77/fd/c4809a161789/page.htm

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