研究院简介
香港中文大学（深圳）未来智联网络研究院（FNii）（以下简称：研究院）于
•AI赋能的信息网络：AI4NET
•支撑未来AI系统的信息网络设计:NET4AI
•大数据和人工智能基础理论、核心技术、实际应用:AI/ML Theory and Applications
•未来智联网络核心器件与模型
研究院已组建世界级专家队伍，包括多名院士、IEEEFellow、国家级人才。正在面向国家及珠三角地区战略性新兴产业发展需要，打造国际化科技创新、产业孵化平台。研究院正在承担国家重点研发计划项目、广东省重点研发计划项目，成立了港中大（深圳）-国家无线电监测中心检测中心频谱大数据联合实验室、港中大（深圳）-京东人工智能联合实验室、港中大（深圳）-罗湖医院集团医疗大数据联合实验室、深圳市大数据与人工智能重点实验室等。
详细信息见网页：https://fnii.cuhk.edu.cn/
职位说明
岗位一（通信协议方向）
应聘者须具备：
1.电子与信息系统、计算机、通信、自动控制及相关专业，硕士以上学历。
2.扎实的计算机网络与无线通信系统理论基础。精通C语言，掌握ARM或RISC-V嵌入式软件开发。了解无线通信环境与信道特征，以及物理层通信技术。
3.具有eMTC，WIFIHALOW，Lora，NBIOT，Bluetooth等任意一种无线通信协议与算法设计，协议嵌入式软件开发量产经验者，优先考虑。
工作职责包括：
1.负责带领团队实现
2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案；
3.支持系统验证、测试工作，对出现的相关问题负责解决、优化。
岗位二（机器学习方向）
应聘者须具备：
1.电子与信息系统、计算机、通信、自动控制及相关专业，硕士以上学历；
2.扎实的算法与数据结构能，良好的编程习惯；扎实的计算机科学技术与软件工程理论基础；掌握Java/Python/Go/C++任一门语言，有多语言经历优先；
3.掌握git、svn、hg至少一个，熟悉Linux、Docker优先；
4.熟悉CUDA编程，有深度学习相关经验，掌握深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Keras至少一个；
5.熟悉Kubernetes，熟悉Hadoop、Spark、Ceph优先；对追求极致高性能充满热情，有分布式机学习系统优化经验，有高并发、高可用分布式系统优化经验的优先考虑。
工作职责包括：
1.负责深度学习平台研发工作的部署和支撑，包括需求沟通、功能设计与开发等；优化深度学习平台计算与调度性能，提升平台作业吞吐率与资源利用率；指导与帮助深度学习，服务开发者进行架构设计、线上维护、性能调优；
2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案；
3.支持系统验证、测试工作，对出现的相关问题负责解决、优化。
岗位三（三维视觉工程师）
应聘者须具备：
1.电子与信息系统、计算机、通信、自动控制及相关专业，硕士以上学历；
2.有扎实的计算机科学技术与软件工程理论基础，思维清晰，逻辑严密，代码规范；熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，有多语言经历优先；
3.熟悉多相机同步标定、三维重建如三维点云、网格处理等相关领域技术和应用，熟悉CGAL、OpenMesh、PCL、OpenCV等图形图像处理库者优先；
4.熟悉OpenGL渲染管线流程，了解三维模型数据格式，有三维图形API（OpenGL、WebGL）开发经验者优先；
5.有深度学习相关经验，熟悉Linux、Docker，掌握深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Keras至少一个，有前后端部署经验或深度学习模型落地经验者优先，有CUDA编程经验优先。
工作职责包括：
1.开发实时图形化交互界面；开发实时图形渲染系统，完善底层的图形渲染与物理模块；
2.负责完成实时三维重建系统的搭建，包括需求沟通、功能设计与开发等。优化三维重建系统的重建效率和效果，以及重建系统的可视化部分；
3.与科研人员共同紧密沟通，制定算法的工程实现方案，协助科研人员完成开发工作；
4.制定详细开发计划，并完成开发任务，负责所开发功能的单元测试及文档撰写工作。
其他要求：
1.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神；
2.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；
3.良好的英语阅读和书写能力；
4.热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好。
薪酬及福利
具有国际竞争力的薪酬和团队创业股权激励，根据个人资历和经验而定；享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利。
申请程序
请准备好完整的中、英文简历，职位申请表（见附件）以及两名推荐人的联系信息，发送至fnii@cuhk.edu.cn【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件题目请标明“姓名-通信协议/机器学习软件工程师-招聘申请-高校人才网”。
本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。
