因业务发展需要，现苏州银行总行风险管理部面向社会公开招聘，真诚邀请敢于接受挑战、德才兼备者加盟，携手共创美好未来！
一、招聘岗位及任职条件
◆数据分析岗1名
岗位职责：
1.熟悉各类信贷业务规则，内外部数据风险管理应用价值评估，将借款人的各类数据与实务相结合，分析后设置风险预警指标及阈值；
2.风险指标的制定与规范，跨来源的风险数据的清洗、整合管理工作；
3.通过对数据的主动探索和总结，对风险预警规则和模型的运营进行实时监控、日常维护，持续监测、确保模型稳定性的同时对模型进行持续调优；
4.对信贷数据进行分类分析，特别是风险及预警客户的数据，将大数据数据源（司法、消费行为、运营通讯、黑名单库等）与是否触发预警进行逐个分析，通过数据统计、流程梳理等持续性跟进，总结风险共性，剖析风险诱因，建立风险预警指标；
5.大数据预警、风险视图、风险探测等风险控制应用的设计与实施，风险管理工具相关数据支持、系统管理、设计、测试等工作；
6.完成领导交办的其他工作事项。
任职条件:
1.年龄35周岁及以下，具备与岗位要求相适应的教育背景，计算机、统计、数学、经济学、金融学等相关专业，有数据分析经验者专业不限；
2.具备3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.掌握常用风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树等，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
4.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
5.具有信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先。
◆风险模型岗1名
岗位职责：
1.运用各类信贷业务规则，将借款人的各类数据与实务相结合，分析后设置风险预警指标及阈值；
2.独立组织和开展各类模型风险计量、风险决策、监测分析等方面的风险模型开发、优化、迭代、监控等工作；
3.负责风险模型相关系统设计、测试工作；
4.统筹全行风险模型管理，模型的划分、应用范围，组织风险模型的敏捷小组，规范风险模型建设要求、模型投产与退出管理、相关政策制度的建设，组织风险模型技术的培训；
5.完成领导交办的其他工作事项。
任职条件:
1.年龄35周岁及以下，具备与岗位要求相适应的教育背景，计算机、统计、数学、经济学、金融学等相关专业，有建模经验的专业不限；
2.具备3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.掌握常用风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树等，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
4.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
5.具有信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先。
二、招聘流程
报名及资格审查、笔试、面试、背景调查、体检、录用。
三、注意事项
1.应聘者个人信息仅用于此次招聘，苏州银行对未被录用人员的材料将代为保密，恕不退还；
2.应聘者对个人填报信息的真实性负责，如与事实不符，苏州银行有权取消其录取资格。
四、报名方式及相关说明
1.报名时间：即日起至2022年12月14日；
2.报名方式：登陆苏州银行网站人才招聘页面（hr.suzhoubank.com/zpweb.do）进行网上申请。网上报名为唯一报名方式，请勿投送纸质简历；
3.在法律法规允许范围内，苏州银行可根据报名情况，取消或终止个别岗位的招聘工作；
4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准；苏州银行招聘不会收取任何费用！
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
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