院系/所/中心（School） | 北京大学工学院 |
合作导师（Mentor） | 宋洁，北京大学工学院博雅教授、副院长，教育部特聘教授。主要研究方向是随机优化建模、算法设计、数据交易与治理，及其在能源、农业、医疗等复杂系统的应用。曾主持或承担国家科技部863、发改委国家公益专项、国家自然科学基金重大项目、重点项目等。担任Transactions on Automation Science and Engineering、Flexible Services and Manufacturing Journal、Asia-Pacific Journal of Operational Research等国际期刊编委，担任IEEE CASE、INFORMS特邀分会主席。荣获2013年IEEE机器人与自动化协会最佳论文奖，2020年IEEE TASE期刊年度最佳论文奖。获北京大学2016年，2017年教学优秀奖。个人网页：http://www2.coe.pku.edu.cn/faculty/songjie/ 何冠楠，北京大学工学院助理教授、研究员、博士生导师，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联聘助理教授，国家级人才计划青年项目专家，博雅青年学者。主要研究方向为低碳能源系统建模决策与大数据分析。曾在电化学、能源电气、运筹管理、经济学的交叉研究领域发表论文二十余篇，包括Nature Energy, Joule，Energy & Environmental Science等著名期刊。担任IEEE Transactions on Industry Applications客座编委。曾获瑞士日内瓦发明展览会金奖，MIT Energy Fellow。与美国麻省理工学院、哈佛大学、加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学等多个国际顶尖研究机构保持合作关系。个人网页： https://www.coe.pku.edu.cn/teaching/yongforeign/10915.html 王剑晓，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员，中国科学技术部国家第六次技术预测专家、中国电工技术学会青年工作委委员、IEEE PES中国电力市场专委会常务理事兼秘书。主要研究方向包括能源大数据与机器学习、新能源电力系统、储能与氢能技术等。已在Nature Communications、Energy & Environmental Science、IEEE Transactions等国内外期刊会议发表学术论文90余篇，多篇入选ESI高被引、IEEE Best Paper Award。担任IEEE Transactions on Industry Applications、IET Renewable Power Generation、Energy Conversion and Economics、电力系统保护与控制等国内外期刊青年编委。曾获中国科协青年人才托举工程项目、北京市优秀青年人才、福布斯中国30岁以下30人精英、中国可再生能源学会及中国能源研究会优秀青年人才等奖励。 |
研究专业/方向（Department/Area） | 数字低碳能源是大数据、人工智能、碳中和、新能源领域的前沿交叉研究方向，主要研究融合大数据、人工智能、运筹优化等技术，以低碳能源技术与系统为载体，探索促进经济数字化低碳化转型的理论方法和工程技术。。 |
年薪标准（Annual Salary） | 基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行； 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助； 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐； 对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后以及中国博士后创新人才支持计划等资助。博雅博士后享受学校20万年薪以及额外配套资助，具体信息请见：https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125151.htm；博新计划项目详情请见：https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/135188.htm 具有两年博士后研究工作经历（含校外博士后）且取得优秀科研工作业绩者，可按学校评审程序申请专职研究人员系列，特聘副研究员和特聘研究员岗位的薪酬福利待遇有较大幅度提升。 对符合条件的留学博士及外籍/境外人员，将协助申请北京大学博士后国际交流引进项目（https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125406.htm）。 特别优秀者支持国际合作交流以及推荐国外大学（麻省理工学院、哈佛大学等）继续深造。 |
职位描述（Position Description） | 1.开展数字低碳能源领域学术研究，撰写相关学术论文和报告，参加或组织相关学术会议； 2.与相关产业对接、深度理解及挖掘产业需求，搭建科研创新与产业需求的桥梁； 3.参加相关学术研究项目申请 |
候选人基本条件（Basic Qualifications） | 1.熟悉运筹优化、机器学习等领域专业知识；有电气能源领域背景更佳； 2.获得博士学位3年以内或即将获得博士学位，年龄一般不超过35周岁； 3.能够独立开展科研工作，以第一作者身份在相关领域国际高水平学术期刊上发表过研究论文； 4.热爱科研，踏实勤奋，有志在学术界进一步发展； |
候选人附加条件(Additional Qualifications) | 无 |
申请材料（Applicant Documents） | 有意向者请将未来研究兴趣（以邮件正文）、个人简历（附件1）、代表文章（附件2）发送至gnhe@pku.edu.cn，同时抄送邮箱：guannan.he@hotmail.com；已获得学位者请附博士论文摘要及目录，尚未取得学位者请注明预计毕业日期。 邮件题目请标明为“【博士后应聘】-姓名-学校/工作单位-高校人才网”。 |
联系人（Contact Information） | 何冠楠，gnhe@pku.edu.cn |
备注（Remark） | 初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。 面试地点：北京大学工学院 |
截止时间（Due Date） | 长期有效 |
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来源链接：
https://postdocs.pku.edu.cn/zpxx/zwxx/gxy/144769.htm
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