招贤纳士 | 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心未来设计实验室诚聘海内外英才

课题组

研究方向

专业要求

孙守迁

教授

1.复杂装备创新设计

2.智能穿戴式外骨骼机器人

3.虚拟人及新场景

4.数字化艺术与设计

机械、自动化、设计学、计算机、软件工程、经济学以及管理学等相关专业。

柴春雷

教授

1.工业设计

2.设计数据引擎与计算

3.智能设计和人机交互

4.服务设计与商业设计

设计学、机械工程、生物医学工程、计算机科学与技术、农业工程、数字媒体等相关专业。

张克俊

教授

1.人工智能内容生成

2.智能艺术与设计

3.跨媒体艺术与设计

计算机科学与技术、人工智能、心理学、设计学等相关专业。

未来设计实验室招聘计划一览表——工程技术岗位

序号

实验室

岗位名称

岗位职责

岗位要求

1

工程技术岗位

前端开发工程师

1.负责产品的前端研发工作，包括产品的前端架构设计、开发与优化，覆盖Web应用、多端组件库、数据可视化等多个方向；

2.参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展；

3.关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。

1.硕士及以上学历；

2.具有前端研发经验优先,熟练使用javascript，css，html；

3.能熟练使用Vue/React/Angular等前端技术，有强烈探索前端新技术的欲望；

4.能进行团队项目版本的管控；

5.对前端代码质量有极高的追求，对浏览器兼容性、页面渲染、性能、及安全等方面有自己独到的见解。

2

后端开发工程师

1.负责模块的开发并进行持续的优化；

2.参与关键技术的预研和攻关，配合测试团队进行测试；

3.参与解决系统开发、部署、运行中出现的各种疑难问题；

4.撰写相关技术文档，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计；

5.系统核心部分代码编写；疑难问题的解决。

1.硕士及以上学历；

2.了解分布式系统的架构和原理，有分布式系统开发经验；

3.有较多的应用系统后端代码开发经验；

4.逻辑思维清晰，有较强的理解能力和表达能力，工作积极高效且能够独立完成项目的开发。

3

算法及数据建模工程师

1.理解大数据体系架构，对数据底层进行探索，能独立规划和搭建相关数据模型；

2.能独立完成线上数据报表模块设计,可以独立负责日常工作中算法模块开发和效果调优;

3.有较强的信息搜集能力、语言表达能力，有一定的研究分析能力,可以独立负责算法模块落地和技术对业务的驱动；

4.熟练使用MySQL、PPT、Excel、Word、思维导图等办公软件。

1.硕士及以上学历；

2.强烈的目标和结果导向,对该岗位有强烈的认同和兴趣；

3.较好编程能力，精通C/C++语言，熟悉Linux；

4.良好的英语阅读能力，能直接阅读国外文献并实现其中的算法；

5.很强的沟通能力和团队合作能力，有责任心。

4

硬件开发工程师

1.负责计算产品线服务器单板硬件的方案设计、原理图绘制、功能调试及可靠性评估验证；

2.负责单板硬件的生产导入，提升加工直通率；

3.具备通信测试基础知识，了解信号完整性测试的基础理论。

1.硕士以上学历；

2.熟悉数字电路或模拟电路相关知识，对电源、时钟、逻辑等基础模块有积累和相关设计开发、测试经验；

3.对三大件(CPU/内存/硬盘)的原理有深入理解或有相关可靠性应用经验者优先；

4.至少熟悉并使用过一种原理图绘制工具。

5

算法技术专家

1.理解大数据体系架构，对数据底层进行探索，能独立规划和搭建相关数据模型；

2.能独立完成线上数据报表模块设计,可以独立负责日常工作中算法模块开发和效果调优;

3.有较强的信息搜集能力、语言表达能力，有一定的研究分析能力,可以独立负责算法模块落地和技术对业务的驱动；

4.熟练使用MySQL、PPT、Excel、Word、思维导图等办公软件。

1.双一流学科，硕士及以上学历；工作5年以上；

2.强烈的目标和结果导向,对该岗位有强烈的认同和兴趣；

3.较好编程能力，精通C/C++语言，熟悉Linux；

4.良好的英语阅读能力，能直接阅读国外文献并实现其中的算法；

5.很强的沟通能力和团队合作能力，有责任心。

6

AI技术专家

1.负责AI算法研究与落地，利用数据挖掘、机器学习、NLP、计算机视觉等人工智能技术，包括但不限于时序预测、趋势分析、异常识别、知识挖掘、OCR识别、语义理解、智能问答、智能搜索、智能设计等技术的研究和应用；

2.洞察业界前沿技术，完成AI关键技术攻坚，承担AI算法模型的设计、特征工程、模型训练、迭代优化等，实现AI算法模型的工程化落地和性能提升。

1.计算机视觉、人工智能相关专业双一流学科，硕士及以上学历硕士以上学历；

2.5年以上机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、神经网络等领域算法研究和工程化落地相关经验；

3.能够独立完成AI场景需求调研、分析和方案设计，有财经/金融/风控领域数据分析和数据挖掘经验；对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

4.具有较强的商业理解能力和组织沟通能力，能够运用创新且可落地的分析方法解决复杂的商业问题，并能在实际项目过程中形成自己的思考；

5.至少精通Java/Scala/Go/python等其中一种语言，编码习惯良好；

6.熟悉常见的数据库如Oracek、mysql、PostgreSQL等，熟悉PL/SQL开发，掌握Linux基本操作；

7.熟悉大数据分析技术如Hadoop，ecosystem,Mahout,Spark,H2O、flink、clickhouse、elasticsearch等，能够开发高性能分布式算法。

7

计算机视觉技术专家

1.负责人体识别，客流监测，物体检测、视频分类等计算机视觉相关算法的研究、开发和优化；

2.优化计算机视觉相关算法，提高模型准确率和运算效率，使得模型可以在计算能力受限的边缘端高效运行并达到符合场景要求的准确率;

3.洞察业界前沿技术，完成关键技术攻坚，完成产品的总体设计、详细设计、编码和验证工程化落地。

1.计算机视觉、人工智能相关专业双一流学科，硕士及以上学历硕士以上学历；

2.5年以上CV领域工作经验，尤其是机器视觉，人体识别，物体检测、追踪方面，主导过团队实现关键技术突破和产品项目开发者优先；

3.精通机器学习、深度学习等人工智能算法以及传统计算机视觉算法，具备丰富的视频图像处理分析、机器学习、深度学习等相关领域的研究和实践经验，熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等工具解决问题；

4.对业界的人工智能技术有全面的认识，能及时掌握相关领域的最新动态，洞察行业对于人工智能领域的核心诉求，对行业现状和技术演进有清晰、全面的判断。