学院简介
清华大学深圳国际研究生院（简称“SIGS”）致力于建设成为世界一流的研究生院，成为服务社会和引领发展的一流人才培养基地；开展全球重大挑战问题的研究，成为学科交叉融合的国际创新研究中心；探索现代大学治理体系，成为学校—企业—政府合作以及国际化校园的典范；助力学校工科的转型和相关学科的发展。
SIGS官网：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn
在深圳市政府的支持下，清华-伯克利深圳学院（简称“TBSI”）由清华大学和加州大学伯克利分校（简称“UCB”）联合创办于2015年。作为连接中美两所顶尖大学的学术桥梁，TBSI秉承“学科交叉”、“国际化”和“产业伙伴关系”理念，致力于建立世界级的变革性研究和教育伙伴关系，以应对全球挑战，并为美国、加州和深圳的快速经济发展和创新需求搭建桥梁。未来，TBSI将继续整合两校优质科研和教育资源，构建国际化、创新型的人才教育与研究体系，积极应对和解决区域乃至全球面临的重大科技问题和社会发展问题。
TBSI官网：https://www.tbsi.edu.cn
导师简介
陈伟坚Wai Kin(Victor) Chan教授，现任清华大学深圳国际研究生院副院长、清华-伯克利深圳学院副院长、清华大学长聘教授、博士生导师，上海交通大学电子工程双学士、清华大学电子工程硕士、美国加州伯克利大学工业工程硕士与博士。
陈教授是澳门科技创新发展策略研究专家小组委员、科技部外国专家、广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才、电机电子工程师协会高级会员。
曾获美国自然科学基金会NSF CAREER Award、工业工程最佳博士论文奖（Pritsker Award）、INFORMS Nicholson最佳论文runner up奖与多个INFORMS和IEEE最佳论文奖，如2020年IEEE大数据国际会议最佳论文报告奖和2019年INFORMS Service Science最佳论文奖，被美国工程院评为“国家优秀工科年轻科学家”。
发表学术论文120余篇。编辑国际会刊3部、专业书2部。
陈教授主持过多项美国国家自然科学基金（NSF）项目、美国纽约州电力局项目、中国国家自然科学基金项目（NSFC），也多次担任美国国家自然科学基金会（NSF）、瑞士国家科学基金会（SNSF）、和澳门科技发展基金会（FDCT）的评审专家，曾担任2022年INFORMS服务科学国际会议主席、2017和2015年冬季仿真大会主编（Winter Simulation Conference）、2013年工业与系统工程研究大会主席、多个IEEE自动化科学与工程大会委员会委员、以及IIE Transactions, IEEE TSMC,APJOR的副主编。
科研成果主要发表在Operations Research, ACM TOMACS, IEEE Transactions, International Journal of Production Research,Service Science,Artificial Intelligence Review,和多个IEEE期刊上。
主要学术方向为系统仿真与优化、工业工程与运筹学、和大数据分析。应用领域包括科技运筹与数据分析、医疗数据分析、应急管理、社会网络分析、交通与物流等。
福利待遇：
1.工资待遇参照清华大学深圳国际研究生院及深圳市相关条例；
2.博士后在站期间基本年薪为12万元，并按照相关规定参加社会保险及住房公积金，开题和中期考核合格者，可获得深圳市生活补贴18万元/年(免税，资助期限不超过2年)，在深圳市无房的博士后可享受2800元/月的租房补贴；
3.在站期间，获得清华大学“水木学者”的博士后，可额外获得6万元/年的资助；
4.进站后，本人、配偶及未成年子女可申请深圳户口，落户后即可申请深圳市一次性3万元的落户补贴(以深圳市最新人才政策为准)；
5.在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市其他科研项目；
6.博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，可申请深圳市出站博士后留深科研资助，10万元/年，共资助3年；
7.博士后如认定为深圳市高层次人才的，可按规定申请人才奖励补贴(以深圳市最新人才政策为准)。
职位职责：
1.开展与大数据分析(Big-Data Analytics)、仿傎与优化(Agent-based Simulation and Optimization)、运筹学(Operations Research)、工业工程(Industrial Engineering)方向相关的研究工作；
2.发表高质量学术论文；
3.协助指导实验室的研究生；
4.协助申报科研课题及承担相应的实验室管理工作。
任职要求：
1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年；
2.获得工业工程、统计学、应用数学、计算机技术、经济学、管理科学等相关专业的博士学位，具备扎实的专业基础知识；
3.具有良好的英文水平，可以独立撰写研究论文；
4.身体健康，具有良好的团队合作精神，具有严谨科学态度，能独立开展研究工作，且可以全职从事博士后研究工作。
应聘材料：
1.本人简历（附近照，请包括：出生年月、从大学起教育背景、工作简历、科研成果、通讯地址及联系电话等）；
2.能充分反映本人学术水平的有关材料，如：论著目录、代表性论文、论文被收录和引用情况、获奖情况和主要承担课题或工程情况、未来研究计划等；
3.三位海内外同行的联系方式。
应聘者请将应聘材料发送至chanw@sz.tsinghua.edu.cn(陈伟坚教授)，邮件标题请注明“应聘博士后-单位/毕业院校-姓名-高校人才网”，条件不符请勿投递。
初审合格者，另行通知面试(未录用者，材料恕不退还)。参加面试者需提供：学历、学位证书原件和复印件；专家推荐信和其它可证明本人能力及水平的相关资料。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/#/positionDetail?id=335
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