院系/所/中心（School） | 北京大学工学院 |
合作导师（Mentor） | 唐聿劼，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是网络化系统的优化、控制和学习、分布式优化、强化学习、电力能源。 个人主页：https://tyj518.github.io/ 尤鹏程，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是控制、优化、运筹学、强化学习、市场机制、电力能源。 个人网页：https://pengcheng-you.github.io/desires-lab/ |
研究专业/方向（Department/Area） | 优化、决策、强化学习的理论与应用。 |
年薪标准（Annual Salary） | 1.基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行； 2.按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪； 3.提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐； 4.对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后、博新等项目 https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/22e0746345904184b6576a97f47607e2.htm； https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/9ee52e3dccaf42c8be1a5c5e36edc90c.htm 5.具有两年博士后研究工作经历（含校外博士后）且取得优秀科研工作业绩者，可按学校评审程序申请专职研究人员系列，特聘副研究员和特聘研究员岗位的薪酬福利待遇有较大幅度提升。 |
职位描述（Position Description） | 受聘博后预期将主要从事控制、优化和强化学习的研究，及其在无线传感器网络和电力能源系统中的应用，且会通过联合项目与北京大学国际数学研究中心开展紧密合作。 |
候选人基本条件（Basic Qualifications） | 1.已经获得（3年内）或近期将获得相关专业博士学位； 2.对待科研工作认真、热情，有独立思考和开展科研工作的能力； 3.在相关领域的主流期刊上发表过文章，有良好的中英文写作能力。 |
候选人附加条件(Additional Qualifications) | 有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑： 1.具备强化学习理论或离散优化方面的研究背景； 2.具备无线传感器网络或电力能源系统的研究背景。 |
申请材料（Applicant Documents） | 有意者请将个人简历、研究陈述、1-2篇代表文章、1-2位推荐人联系方式打包发送至yujietang@pku.edu.cn和pcyou@pku.edu.cn,邮件题目请标明为“【博士后申请】-姓名-高校人才网”。 |
联系人（Contact Information） | 尤鹏程，pcyou@pku.edu.cn。 |
备注（Remark） | 初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。 面试地点：北京大学工学院 |
截止时间（Due Date） | 长期有效 |
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://www.coe.pku.edu.cn/announcements/join/11926.html
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