随着深度学习的流行、大数据的增加和GPU算力的提升，人工智能研究近年来在下棋博弈、游戏、安防、语音识别、图像处理、机器人等众多领域取得了重要的突破。然而，与人类智能相比，人工智能在快速决策、复杂环境处理、远距离身份识别、疾病诱发的异常预测、车辆驾驶的快速反应等方面还存在一些不足。另外，对大脑的发育机制与智能体学习之间的关联仍存在硬件和软件的局限。因此，还难以有效借鉴大脑的认知机制来促进人工智能的发展。因工作需要，现招聘相关研究方向的博士后三名。同时，也欢迎达到青千相近水平的前来应聘，待遇与复旦大学标准相同。

一、任职要求

1.    申请人年龄不超过35周岁

2.    英语水平流利

3.    至少熟悉以下内容之一，包括机器学习、模仿学习、强化学习、步态识别、大脑发育机制或无人驾驶仿真系统

4.    能熟练使用python、matlab分析数据或无人驾驶仿真软件

5.    在国内外知名大学或科研院所取得博士学位；

6.    近三年内在中科院SCI分区或CCF分区二区及以上发表过至少二篇以上的论文

7.    或有与第三条所列研究方向一致的丰富工程实践经验亦可

8.    具有较强的团队合作精神

二、福利待遇

1.   待遇面议。

2.    支持申请各种基金与博士后项目：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目；同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金，支持力度10至20万。

3.    提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。.

4.    出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。

5.    提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓（可申请两室一厅）；按照复旦大学相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。

三、应聘材料及联系方式

请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：jpzhang@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明“应聘博士后+姓名+高校人才网”。

联系人：张军平

联系电话：021-55664503

联系地址：上海市邯郸路220号复旦大学逸夫楼2-203-4

Email：jpzhang@fudan.edu.cn

网址：http://www.pami.fudan.edu.cn

四、导师基本信息

张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校，2014.8-2015.8年作为Research Associate受聘于宾夕法尼亚州立大学工作一年。曾主持3个国家自然科学基金、863项目、教育部博士点基金和浦江人才计划各一项，参与国家自然基金重点一项，也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持科技部重点研发课题一项、教育部规划项目一项、国家自然基金面上项目一项，多个横向项目。现指导有博士生5名，硕士生11名。

张军平教授为人工智能著名期刊IEEE Intelligent Systems编委，为国内权威期刊《软件学报》、《自动化学报》、《模式识别与人工智能》和中国工程院院刊信息方向英文刊《Frontiers of Information Science and Electric Engineering》的责任编辑。曾任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委。

他是中国自动化学会混合智能专业委员会副主任，中国计算机学会人工智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会常委。在2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在人工智能顶级会议IJCAI2020担任Area Chair，IJCAI13上担任student office chair。在机器学习顶级会议ICML2014上组委会成员。曾在多个国际会议（ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等）和国内会议上担任程序委员会委员，在NIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI/ICCV等计算机领域顶级国际会议担任审稿专家，在IEEETPAMI,TNN,TSMCB,IJCV,PR等多个国际期刊上担任审稿专家。

目前，张军平教授发表近100篇高质量论文，包括18篇IEEE Transactions如IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TAC, TITS, TVCG等国际期刊和顶级国际会议论文如ICML, AAAI, ECCV等。至今发表文章的google scholar引用次数近3800次，H指30。

曾独立获得2014上海市自然科学奖三等奖1项。指导的学生曾获得过2012/2013两届上海市优秀硕士论文奖。毕业的学生有4名在美国谷歌、1名在Facebook工作。1名在美国水牛城大学任tenure-track副教授，1名在复旦大学任青年研究员。在国内的学生毕业后主要在BAT工作。

另外，张军平教授撰写的人工智能科普书《爱犯错的智能体》曾在科学网连续24次被推荐至科学网头条，被20余家微信公众号包括中国工程院院刊、中国自动化学会、人工智能学会、新智元等转载，阅读量40万以上，并于2019年获中国自动化学会科普奖。其在人工智能方向上的观点被人民日报子刊《国家治理》周刊、《瞭望》、《科技日报》、《中国科学报》等报道。在金融方面的研究成果曾在2018年被复旦大学官网首页报道。

五、复旦大学简介

复旦大学始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学。上海医科大学前身是1927年创办的国立第四中山大学医学院，1932年定名为上海医学院，1985年改名为上海医科大学。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学，进一步拓宽学科格局，增强办学实力，已经发展成为一所拥有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类的综合性研究型大学。

2009年6月，经中央人才工作协调小组批准，复旦大学成为国家“海外高层次人才创新创业基地”。

复旦大学有着一批传统的文、理、医优势学科，各个学科均衡发展，各具特色。近年来，各个学科不断加强整合与交叉，充分发挥多学科综合的优势，推动新兴学科发展，进一步加快建设世界一流学科的步伐。

复旦类脑智能科学与技术研究院

研究院是复旦大学下属二级单位，成立于2015年3月，是国内高校最早成立的脑科学、人工智能、类脑研究交叉融合的科研创新机构。面向脑与类脑科技创新重大前沿和国家重大战略需求，依托复旦大学数学、计算机、信息、生命科学等多学科交叉优势，以推动“智能科学与技术”等新兴学科建设和引领性前沿科技研发及转化为目标，以数学、脑科学为关键交叉点，开展大脑认知机制解析、神经形态仿真、类脑智能算法、脑疾病智能诊疗、通用智能和群体智能等原创性基础研究和应用研究。

研究院在建张江国际脑影像中心和张江国际脑库两个重大实验技术平台，拥有世界上最先进、亚洲规模最大的高端科研型影像研究平台。现拥有国内第一个与牛津大学、剑桥大学联合建设的“计算神经科学与类脑智能”111创新引智基地、“张江国际脑影像中心专业技术服务平台”上海专业技术服务平台、“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室3个省部级平台。同时拥有认知神经科学中心、计算系统生物学中心、人工智能算法中心、神经与智能工程中心、类脑智能转化与合作中心、人机交互中心等中心。目前，研究院牵头上海市脑与类脑智能基础转化应用研究市级科技重大专项，为上海脑科学与类脑研究中心网络单位，正在承接国家和上海市脑与类脑相关重大研究计划的战略研究和任务组织，致力于建设成为脑科学与类脑智能领域国际一流的前沿研究中心。