深圳湾实验室简介：

深圳湾实验室（生命信息与生物医药广东省实验室）是广东省、深圳市建设粤港澳国际科技创新中心和综合性国家科学中心的重大战略部署，是深圳建设中国特色社会主义先行示范区行动中，全力支持的重大创新载体。实验室永久场地位于光明科学城，规划总建筑面积40万平方米。

深圳湾实验室面向世界科技前沿和人民生命健康，紧紧围绕国家战略布局，以协同攻克生命健康重大科学难题为导向，以肿瘤、代谢与心血管、神经退行性、传染性等重大疾病的预防、诊断和治疗为焦点，以IT+BT融合及多学科交叉为特色，开展疾病机理、生命信息、创新药物、医学成像等领域研究。在深圳湾实验室，重大疾病问题与前沿学科技术互为经纬，以科研单元矩阵式设计打破传统学科界限，充分促进学科交叉优势；以自由探索与协同攻关双轮驱动，散点侦察与阵地突破的结合，对生命健康问题开展更全面且更精准的研究，实践新型举国体制科研新模式。实验室致力于营造高效的创新体系与蓬勃的创新生态，打造高精尖技术支撑平台，推动创新要素高效配置的转化研究范式，激发各类人才的创造性。实验室聚集生命科学优势力量，联合建设粤港澳大湾区协同创新共同体，努力成为国际一流的科技创新高地。

孙坤课题组简介：

孙坤博士，长期从事生物信息学和基于外周血游离DNA的液态活检(无创产前测试和癌症诊断)方向的研究，拥有10年以上的生物医学大数据分析经验，发表SCI文章40余篇，其中（共同）第一或通讯作者25篇(包括Cancer Discovery、PNAS、Genome Research、EMBO Journal、Nature Communications、Briefings in Bioinformatics等)，总被引用2700余次。孙坤博士的工作注重原创性和转化价值，曾参与申请多项国际专利，并已经转让给GRAIL等多家液态活检领域内的知名公司。

课题组干/湿实验相结合，更多信息请参阅课题组主页：https://www.szbl.ac.cn/scientificresearch/researchteam/375.html、，或孙坤博士个人主页：https://hellosunking.github.io/index.html。

孙坤博士课题组以生物信息学为研究方法，结合多种基因组学研究技术，研究方向包括但不限于：

1.单细胞技术在癌症演化、药物筛选方向的应用

2.大型数据集信息挖掘

3.高准确度、低成本的癌症生物标记物筛选

4.大数据分析算法开发

课题组科研氛围浓厚、气氛融洽。因课题组发展需要，孙坤博士课题组诚挚邀请对这些方向有兴趣的科研人才的加入。

副研究员/助理研究员（1-2名）实验/生信方向均可

应聘条件：

1.生物信息学、生物统计等背景，具备扎实的数理能力；生物化学及分子生物学、基因组学、细胞生物学、遗传学等专业背景，具备丰富的实验经验

2.具有国内外一流研究机构博士学位或博士后研究经验

3.持续关注肿瘤方向研究，曾以第一作者或通讯作者发表肿瘤生物学、生物信息学或转化方面的科研论文

4.可熟练使用英文作为工作语言，可独立运用英文进行学术交流，撰写研究论文，参加学术会议，进行英文演讲

待遇条件：

提供国内（包括深圳）生物医学领域极具竞争性的待遇条件，并协助申请深圳或者国家层面人才引进的相关计划。提供国际水准的研究条件，学术氛围浓厚，气氛融洽。

博士后（2-3名）实验/生信方向均可

应聘条件：

1.具有生物信息学、计算机科学与技术、统计学、基因组学、细胞生物学、分子生物学等相关专业博士学位，有肿瘤方向研究经验者优先

2.在本专业领域发表过SCI收录论文，具有独立开展科研工作的能力

3.具有较强的责任心、事业心、创新能力、组织协调能力以及团队合作精神。对科研有浓厚的兴趣，具有良好的科研能力和创新思维

4.具有较强的英语写作与交流的能力

待遇条件：

1.博士后年薪32万起（其中包括深圳市每年18万免税补助）

2.海外博士/博士后留深工作的，可以申请孔雀计划补贴

3.博士后出站后根据工作能力及个人意愿可聘为本课题组助理/副研究员或帮助联系国外高水平实验室继续深造；留深工作的，深圳市有相应人才计划补贴

4.课题组在科研方向给与较高的自由度，并全力支持博士后作为负责人申请博士后科学基金、国家自然科学基金及省、市各级项目

研究助理（2-3名）

应聘条件：

1.生物或计算机相关背景，本科及以上学历

2.有工作经验，英语水平良好者优先

3.实验操作能力强，具有独立思考和解决问题的能力，以及良好的团队精神和沟通能力

待遇条件：

提供国内生物医学领域极具竞争性的待遇条件（研究助理年薪10万起）；符合条件的申请人，深圳湾实验室可协助进行申请深圳市各种相关人才政策，具体待遇面议。特别优秀的可以推荐到香港大学、香港科技大学等高校攻读博士学位。

应聘方法

应聘者请提供以下材料（PDF版发送至：sunkun@szbl.ac.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+高校人才网）

1.个人简历

2.能够说明科研能力的材料