北京航空航天大学杭州创新研究院2023年度博士后全球招募公告

发布时间:2023-02-02 截止时间:长期 工作地点:浙江省杭州市

北京航空航天大学杭州创新研究院(以下简称“研究院”)是一所由北京航空航天大学与浙江省、杭州市及滨江区三级政府共建的新型高水平研究机构。2020年,研究院获批国家级博士后科研工作站和浙江省第一批省级新型研发机构。同时,研究院连续两年获评“浙江省优秀博士后科研工作站”称号,荣获“2021年度杭州市典型博士后工作站”称号,为汇聚一批创新青年人才,进一步加强北航杭州创新研究院国家级博士后工作站的建设,创新博士后管理机制,研究院启动博士后全球招募工作,诚邀海内外优秀中青年人才加入。

一、招聘方向及要求

见文末附件

二、应聘条件

(一)具有强烈创新意识、独立开展研究工作的能力、强烈的事业心和责任心、开阔的学术视野和团队合作精神,学术作风端正、严谨。

(二)近年来,在本专业领域科技创新工作中取得突出成果,或作为重要成员参与重大科技专项或重要科研任务研究工作并做出突出贡献,具有成为优秀科技创新人才的潜质。

(三)具有海外一流大学或国内大学一流学科博士学位,年龄原则上不超过35周岁,原则上取得博士学历学位3年以内。在站时间一般为2年。

(四)英语熟练,有良好的听说读写能力。

三、薪酬待遇及支持措施

1.参照国内外一流研究院所,实行协议年薪制,为百里挑一的入选者提供年综合收入37万元—44万元的薪酬待遇,提供完善的社会保险、住房公积金、工会等福利。

2.博士后在站期间,研究院为其协助申请人才公寓。按相关规定解决杭州市集体户口,协助解决子女入学等问题。

3.期满出站后留(来)研究院工作,享受杭州市给予的每人40万元—60万元的安家补助。

四、遴选程序

(一)个人申请。

(二)分类初选。各研究中心对申请人进行分类初选,并向研究院择优推荐。

(三)择优录用。研究院组织专家评审,择优录用。

五、报名方式

本公告为长期招聘,凡有意向者请进入杭研院官网http://hzii.buaa.edu.cn/,点击【招才引智】进入杭研院人才招聘网,注册后投递,每人限报1个岗位,初审合格后会发出面试通知。

联系人:屈老师

通信地址:浙江省杭州市滨江区炬航弄99号

联系电话:0571-85367559、19957890995 (来电时请说明是在高校人才网看到的信息)

联系邮箱:buaahz_hr@buaa.edu.cn

附件:

研究中心介绍及博士后岗位需求

一、量子精密测量与传感研究中心

中心依托“仪器科学与技术”学科,该学科在2012年教育部学科评估中全国排名第一,在2017年教育部学科评估中获得A+成绩,并入选国家“双一流”学科。团队同时依托惯性技术国防科技重点实验室、极弱磁测量技术教育部重点实验室和量子传感技术工信部重点实验室。中心拥有由房建成院士领衔的量子精密测量领域的国家级研究团队,已获国家自然科学基金委创新群体(连续三期),教育部CJXZ创新团队,科工局国防创新团队等称号。

在量子精密测量领域,自2008年以来,在国内率先开展基于原子自旋serf效应的超高灵敏惯性测量和磁场测量技术研究及应用。研制成功我国第一台基于原子自旋serf效应的超高灵敏惯性测量装置和磁场测量装置,达到了国际上最好的技术指标。相关技术,目前正在支撑原子自旋陀螺(北京中心)和脑磁心磁测量装置(杭州中心)的研制和应用。带出了国内力量最强的量子精密惯性测量和磁场测量的科研队伍,目前正在承担国家和地方的多项重大科研项目。近十年来以第一完成单位获得国家技术发明一等奖1项,二等奖2项,国家科技进步一等奖1项,二等奖1项,省部级一等奖10余项。

团队现有教授、副教授、讲师以及博士后等共50余人,其中中科院院士1名,长江3名,杰青2名,优青4名。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH010101

量子团队博士后(技术攻关类)

岗位描述:
1.参与量子精密测量原理样机研制过程中的相关技术攻关;
2.参与系统设计、实验分析、技术预研等技术文档的撰写与归档;
3.参与调研国内外技术调研,并进行前瞻性研究总结。

岗位要求:
集成电路技术、光学工程、控制科学与工程、生物医学工程、计算机、软件工程、电子信息、数学、应用物理、电磁设计、磁屏蔽性能分析、机械结构设计、激光器设计等。优先招聘具有极弱磁场测量、医学成像、磁屏蔽技术、超高灵敏惯性测量等领域原理样机研制经历的各类人才。

BH010102

量子团队博士后(科学研究类)

岗位描述:
1.参与量子精密测量原理样机相关基础科研工作;
2.申请、承担国家级、省市级自然科学基金;
3.发表本领域Q1区高质量文章、申请国家发明专利;
4.参与系统设计、实验分析、技术预研等技术文档的撰写与归档;
5.参与调研国内外技术调研,并进行前瞻性研究总结。

岗位要求:
集成电路技术、光学工程、控制科学与工程、生物医学工程、计算机、软件工程、电子信息、数学、应用物理、电磁设计、磁屏蔽性能分析、机械结构设计、激光器设计等。优先招聘面向世界科技前沿开展原始创新和基础研究所需各类人才。

二、浙江省智能传感材料与芯片集成技术重点实验室

浙江省智能传感材料与芯片集成技术重点实验室依托北京航空航天大学杭州创新研究院进行建设。实验室以服务国家和浙江省新材料、物联网、生命健康等领域重大战略需求为目标,聚焦非硅基材料/器件微纳集成、高端智能传感芯片制造等 “卡脖子”关键共性技术问题,在薄膜信息材料制备、高密度图案化阵列快速微加工、微型热电器件、柔性可穿戴传感器、高温薄膜热电偶集成等领域获得了诸多的原创突破。

实验室现有科研人员35人,包含院士1人,国家杰青和长江1人,国家万人计划领军人才1人,中组部青年qianren1人,博士占比超过80%,是一支以徐惠彬院士为首席科学家、邓元教授为实验室主任的“新型传感材料及智能微系统”优势科研团队。实验室拥有充足的科研办公场地,并建设了薄膜信息材料规模制备平台、快速微电子加工平台、极端环境材料与器件服役性能评价平台等三大科研子平台,仪器设备总价值超过4000万元,具备开展材料-器件-应用-服役性能评价的全链条研发能力。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH020101

微型热电器件研发博士后

岗位职责:
1.负责微型热电制冷/发电器件、可穿戴器件的设计、制备与测试。
2.负责优选合适的器件图案化方法,实现各类器件的电极与功能材料的微纳加工;同时调研与开发新的微纳加工技术,形成技术储备。
3.负责优选适配的器件键合技术,完成器件的集成工作;
4.负责热电器件小批量制备工艺的调研与实施。

岗位要求:
1.材料学、微电子等相关专业博士,有2年以上热电领域工作经验且具备一定创新能力的硕士可适当放宽;
2.具有丰富的微纳加工、增材制造、器件键合经验,精通相关设备;
3.工作认真负责,具有科研热情和良好的团队协作能力;
4.博士期间研究方向为热电材料与器件领域的优先。

BH020102

柔性可穿戴器件研发博士后

岗位职责:
主要负责触觉传感(压力、摩擦力、温度、湿度等)及生命健康(脉搏、心电、血氧等)等相关方向的柔性可穿戴器件研发,主要包括:
1.新型传感材料的开发及性能优化;
2.高性能柔性电极的开发与性能优化;
3.柔性可穿戴器件的集成工艺研究;
4.柔性可穿戴器件的性能测试与标定;

岗位要求:
5.负责相关技术文档的整理与编写;
1.材料、物理、微电子等相关专业博士,有2年以上柔性传感器件领域工作经验且具备一定创新能力的硕士可适当放宽;
2.熟悉各类传感器的原理、制备方法、传感特性与测量原理;
3.热爱传感器产品研发工作,责任心强,有良好的团队合作精神和学习能力;
4.博士期间研究方向为传感器相关领域的优先。

BH020103

硬件开发博士后

岗位职责:
负责物联网、生命健康相关产品的控制电路开发以及阵列式传感器、无源温度传感器等各类传感器的数据采集、传输以及显示电路的开发,主要包括:
1.相关电路的方案设计、原理图设计、PCB布局、底软、环路设计;
2.负责相关系统整合测试;
3.嵌入式程序开发,下位机驱动、信号完整性测试、信号传输与转换方向。
4.根据项目要求完成相关文档、图纸和BOM等技术文件的编写;

岗位要求:
1.电子类相关专业硕士及以上学历,具备2年以上相关行业工作经验;
2.熟悉C语言,具有单片机编程能力及独立开发经验;
3.具有良好的电路板焊接调试能力;
4.具备扎实的模拟电路、数字电路理论基础;
5.具备较强的沟通协调能力和团队精神。

BH020104

热电材料研发博士后

岗位职责:
1.负责中低温区高性能热电材料开发及性能优化;
2.负责热电器件界面工艺设计及优化;
3.负责热电材料小批量制备工艺研究及服役性能测试;
4.负责相关工艺固化及技术文档的整理与编写;

岗位要求:
1.材料、物理、化学等相关专业博士,有2年以上热电领域工作经验且具备一定创新能力的硕士可适当放宽;
2.熟练掌握各种热电材料制备工艺;
3.熟悉掌握半导体物理知识,博士期间研究方向为热电材料与器件领域的优先;
4.服从工作安排,热爱材料及器件研发工作,责任心强,有良好的团队合作精神和学习能力。

三、人工智能研究中心

中心依托北航计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程三个国家一级重点学科和教育部“双一流建设学科”(三个学科在全国第四轮学科评估中排名前列,分别列A、A+和A),和虚拟现实技术与系统国家重点实验室、软件开发环境国家重点实验室、虚拟现实/增强现实技术及应用国家实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室、飞行器控制一体化技术国家级实验室等国家级科研平台,拥有由姚骏恩院士、李未院士和赵沁平院士领衔的人工智能及应用、虚拟现实、增强现实和空间自主智能等领域的国家级团队。

在计算机视觉、生物特征识别领域、嵌入式智能处理领域、智能机器人领域和空间智能自主系统领域有着深厚的积累,特别是人脸识别、步态识别、监控视频分析、遥感图像理解、康复机器人、成像探测、多源感知、星上智能处理、脑-机接口、精密对准、仿生机器人、飞行器自主控制技术等方面都取得了丰硕的研究成果。针对我国新一代飞行器在强不确定和干扰环境下自主姿态控制技术等“卡脖子”问题,提出了复合分层抗干扰容错姿态控制等理论方法,研制成功抗干扰控制一体化测试分析仪器、无人机抗干扰自动驾驶仪等装置,已应用于我国多个飞行器型号的研制及测试任务。此外,视频侦察、星上信息智能处理等领域的研究成果已成功应用于情报侦察与安防监控等,满足了国家急需,具有重大的军民两用价值。

团队现有30余人,院士2人,长江6人、杰青3人,国家优青1人、型号总师1人。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH030101

光学博士后

1.光学、应用光学、光学工程、光电信息、或物理相关专业;
2.熟悉几何光学、镜头、显微光路、投影光路的照明成像设计;熟悉各类光学器件特性,包括激光器、探测器、分束器等;
3.了解光学检测原理(有效焦距检测,波前检测,光学成像质量检测)及设备的应用,能够协助开发光学测试方法;
4.熟悉嵌入式设计,熟练使用DSP、FPGA开发工具、有基于FPGA的目标跟踪、深度学习算法开发能力;
5.熟练使用光学设计仿真软件,如Lighttools或Zemax等;
6.工作认真负责,善于沟通,能够妥善完成各项工作;有较强的团队协作能力及工作抗压能力。

BH030102

三维视觉博士后

1.计算机、电子、人工智能等相关专业;
2.熟练应用以下语言之一解决实际问题:C++/C;
3.熟悉工业相机,工控机开发环境;
4.熟练使用windows,linux开发环境,熟练使用opencv等算法库;
5.在以下算法要求中,候选人背景需要满足其中一种:
1)精通视觉,激光雷达,或者深度相机等定位和建图算法。
2)熟悉视觉、激光雷达、GPS和IMU等多传感器融合/标定算法,系统集成以及工程实现能力强。
6.有工业缺陷检测、三维测量等相关项目经验者优先;
7.具备较强的学习能力、团队合作精神和探索钻研精神。

BH030103

机电设计博士后

1.自动控制、机械、机电、机器人等专业背景;
2.熟悉经典控制原理并且能够实践,熟悉嵌入式控制系统开发,精通C语言;
3.熟悉常用执行器和传感器(PMSM、BLDC、步进电机、舵机、IMU等);
4.熟练掌握单片机、ARM、DSP、FPGA等设计和产品开发;
5.熟练掌握UART、CAN与I2C接口、对SPI、网口、USB接口有一定的了解;
6.数字电路、模拟电路基础扎实,能处理简单硬件问题;
7.熟悉嵌入式设计,熟练使用DSP、FPGA开发工具、有基于FPGA的目标跟踪、深度学习算法开发能力;
8.有电子、机械、机器人等竞赛经验的优先,动手能力强的优先。

BH030104

视觉算法博士后

1.计算机、电子工程或信号处理等相关专业;
2.熟练掌握计算机视觉、机器学习及深度学习理论与常用算法;
3.熟悉深度神经网络架构如CNN、RNN、GoogleNet、ResNet、GAN、Transformer等;
4 对GAN理论原理有较深刻的理解或实践经验;
5.熟练使用常用深度学习框架,如Keras、TensorFlow及Pytorch;
6.对项目领域有浓厚的兴趣,愿意进行长期的研究工作,学习能力强,有良好的团队合作精神,在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS、ICML或ICLR等会议发表过相关一作长文优先。

BH030105

资深视觉算法博士后

1.计算机科学、数字信息/图像处理、计算机视觉、模式识别、深度学习、机器学习等相关研究方向;
2.具有较强的科技创新能力与独立开展研究工作的能力,有相关算法课题研究及实践经验优先考虑;
3.在有影响力的学术期刊或相关领域顶级会议上发表高水平学术论文3篇以上;
4.有优秀的学术前瞻性能力或技术落地转化能力;
5.有优秀的团队管理和团队协作能力;
6.有工作经验者优先。

BH030201

博士后(飞行器控制方向)

岗位职责:
1. 多旋翼/固定翼/高超声速飞行器运动规划与制导控制算法研究;
2. 小型多自由度机械臂规划与控制算法研究;
3. 新型变构型飞行器变形决策,运动规划与制导控制算法研究;
4. 参与科研项目申报、推进、验收等工作。

岗位要求:
1. 控制、仪器、航空宇航、电子科学、机械、计算机等相关专业博士毕业;
2. 掌握飞行器动力学、线性控制方法、非线性控制方法等基础知识;
3. 具有无人机、无人车、机器人等无人系统相关科研和工程经历;
4. 有嵌入式系统软硬件实践、飞行器总体设计、协同控制、机器视觉等经验优先。

BH030202

博士后(仿生自主导航方向)

岗位职责:
1. 仿生偏振光组合导航系统软硬件设计研发;
2. 多传感器信息融合滤波估计算法研究;
3. 新体制高精度自主组合导航技术研究;
4. 参与科研项目申报、推进、验收等工作。

岗位要求:
1. 控制、仪器、光学、航空宇航、电子科学、计算机等相关专业博士毕业;
2. 掌握多传感器数据融合、姿态解算及惯性导航等基础知识;
3. 熟悉组合导航系统常用的松耦合、紧耦合等组合结构,及EKF、UKF等相关算法;
4. 有天文导航、视觉导航、惯性导航、多传感器融合等相关领域科研和工程经历优先。

BH030301

计算机视觉方向博士后

岗位描述:
1.岗位职责:负责视觉智能感知系统的相关算法研究和工程落地工作,跟进计算机视觉领域的最新研究进展,参与平台相关项目。工作内容包括但不限于:深度学习、机器学习、目标检测、目标跟踪、属性识别,涉及领域包括但不限于:安防监控、交通监控、辅助驾驶、智慧园区等。
2.项目团队专注多维信息融合智能感知与计算的相关研究,在智能感知、视频清晰化、视频内容分析理解等领域积累了丰富的经验和研究成果。团队依托北航杭研院承担国家重点科研项目,同时与海康威视、华为等企业展开工程合作,能够为个人发展提供科研、工程双方面的有力支撑。

岗位要求:
1.计算机科学与技术、计算机视觉、模式识别等相关专业;
2.具有计算机视觉、图像处理、人工智能等专业基础,参与过人工智能、计算机视觉、多源信息融合等相关研究课题项目。熟悉目标检测、目标识别、多源信息融合等领域的最新研究,并在安防监控、无人驾驶、辅助驾驶、交通监控等领域取得一定成果;
3.具备较强的编程能力,掌握Python/Java/C++语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/其它框架;
4.具有计算机视觉领域顶级会议/期刊论文发表经历者优先。

BH030302

嵌入式智能计算方向博士后

岗位职责:
1.针对嵌入式边缘计算场景,研究应用于计算机视觉和自然语言处理等领域的深度学习框架;
2.研究和设计面向嵌入式应用的视频图像目标分类、检测,识别的轻量化网络模型;
3.研究和设计基于异构硬件平台的嵌入式智能计算架构,编译优化及相关加速技术;
4.研究,开发和完善深度网络模型硬件部署工具链,使之在端设备上的快速配置和迭代优化。

岗位要求:
1.研究/学习背景为嵌入式、计算机视觉、人工智能等相关专业;
2.熟悉GPU、ARM、FPGA、DSP、神经网络芯片等主流嵌入式处理器,具备深度学习算法在嵌入式处理器上的加速优化的研究或开发经验;
3.熟悉异构硬件平台或智能硬件,熟悉深度学习常用算法、模型及工具框架;具备较强的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟悉Python/Java/C++语言,熟悉PyTorch、TensorFlow或其它机器学习框架;
4.具有较强的科技创新能力与独立开展项目研发工作的能力,参与或主导过智能硬件相关研究课题项目,在深度学习框架、模型轻量化设计、嵌入式智能硬件设计方面取得了一定的成果,在技术研究和系统设备研制方面取得同行认可的进展。

BH030401

控制博士后

岗位职责:
1、负责项目机器人控制需求分析及技术攻关;
2、负责精密仪器设备、机器人等产品的控制算法开发及系统调试;
3、负责控制电路设计开发、调试,并总结开发报告,进行前瞻性研究总结。

岗位要求:
1、自动化、控制科学与工程、电子信息工程、计算机、生物医学工程及相关专业;
2、掌握控制理论与方法,在领域内有高水平论文发表;有较强的硬件开发能力,熟悉常用执行器和传感器(PMSM、BLDC、步进电机、舵机、IMU等)、熟练掌握单片机、ARM、DSP、FPGA等设计和产品开发;
3、乐观积极、善于沟通、具备团队协作精神。

BH030402

模式识别博士后

岗位职责:
1、负责项目信号处理与模式识别分析相关技术攻关;
2、负责精密仪器设备、机器人等产品的智能算法开发及应用调试;
3、负责相关人工智能算法的前瞻性总结及应用研究。

岗位要求:
1、计算机视觉、人工智能、电子信息工程、生物医学工程、光学、医学、图像处理、信号处理等相关背景;
2、熟悉肌电、脑电信号的采集、处理与识别方法;在机器学习、模式识别、统计学方向拥有扎实的理论基础和实践经验;具备较强的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟悉Python/Java/C++语言,熟悉PyTorch、TensorFlow或其它机器学习平台
3、乐观积极、善于沟通、具备团队协作精神。

BH030403

机械博士后

岗位职责:
1、负责机器人及精密机构创新设计及相关技术攻关;
2、负责精密仪器设备、机器人等产品的设计开发与测试;
3、负责相关机器人技术前瞻性总结及应用研究。

岗位要求:
1、机械工程、自动化、机器人、电子信息工程等相关专业背景;
2、熟悉微动系统的伺服驱动原理及其技术实现;能熟练使用Pro/E、Solidworks、CATIA等三维设计软件完成结构机构设计,能熟练使用ANSYS等工具进行仿真分析工作;有相关光学精密机械、精密结构设计及制造相关经验优先考虑;
3、乐观积极、善于沟通、具备团队协作精神。

四、大数据科学与脑机智能研究中心

中心依托软件工程和计算机科学与技术两个国家一级重点学科以及软件开发环境国家重点实验室,以智能工业制造和应用为导向,聚焦以数据驱动和人工智能为特色的智能工业系统(简称“工业脑”),研究以数据科学、智能科学和知识科学为基础的智能工业原理、技术和系统。

中心拥有由樊文飞院士领衔的国家级科研团队。团队在大数据计算理论、大数据处理技术、智能操作系统等方向已获得了诸多的突破,研究了大数据分布式资源管理与可靠性保障技术,已成功应用于阿里云飞天调度系统,支持单集群万节点规模的高可用和扩展能力,并联合阿里云获2017电子学会科技进步特等奖;研究了面向智能驾驶的车联网智能操作系统,已应用于神州租车实时数据管理和监控,并荣获国家科技进步二等奖;研制了GRAPE和BEAS两套大数据计算引擎,核心方法目前已在华为技术有限公司MPPDB以及大数据平台查询优化器的技术原型并实现应用。以上工作为开展“机器脑”研究提供了坚实的基础,已形成国内特色优势地位。

团队现有中科院院士及欧洲科学院院士2名,长江杰青12人。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH040101

操作系统开发博士后

岗位描述:
1.计算机(机器人)操作系统研究、设计、形式化验证、开发与应用;
2.挖掘机器人操作系统关键技术和构建原型系统,推动关键技术研发和应用;
3.负责机器人操作系统特性、子系统开发、整体性能调测与优化;
4.开拓国内外顶尖研究所合作项目,捕捉操作系统领域最新成果。

岗位要求:
1.全日制博士毕业,计算机、软件工程相关专业;
2.精通OS关键模块(如内存、调度、文件系统、驱动、安全、性能调优等);
3.丰富的C/C++语言开发经验,至少熟练掌握其中一种;
4.有一定的独立模块设计和开发经验,或者驱动开发经验;
5.在操作系统领域有一定的业界影响力,或担任过相关领域技术领导者优先。

BH040102

机器视觉算法博士后

岗位描述:
1.负责AI产品算法方案设计、核心模块开发及算法性能优化等工作;
2.跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,支撑公司相关产品技术发展;
3.研究CV(计算机视觉)等算法方向,应用于智能制造等实际的业务落地场景。

岗位要求:
1.全日制博士毕业,计算机科学与技术、自动化、人工智能相关专业;1年以上算法项目开发实践经验;
2.有AI(人工智能)等领域知识,在顶级会议和期刊如ICML、NeurIPS、AAAI、CVPR、UAI、KDD等发表过论文者优先考虑;
3.对视觉相关深度学习理论有深刻理解,精通至少一种开发框架(Tensorflow/PyTorch),有实际项目开发经验者优先;
4.精通Python等脚本语言与工具,熟悉Shell、C/C++编程,熟悉OpenCV/PCL框架,具有良好的代码风格;
5.熟练掌握数据结构与算法设计的基本理论与基本方法,具有过硬的代码能力。

BH040103

自然语言处理算法博士后

岗位描述:
1.从事自然语言处理、知识图谱相关技术的研究;
3.参与相关横纵向课题申报及相关研究工作。

岗位要求:
1.全日制博士毕业,计算机科学、软件工程、控制科学、电子信息或其他相关专业;
2.具有一定的科研工作经验,优先考虑有高水平论文及成果产出者;
3.熟悉自然语言处理、知识图谱常见问题,熟悉主流方法与模型;
4.熟练掌握C/C++、Python等编程语言,熟悉NLTK、CoreNLP等处理工具;
5.会使用一种或几种深度学习网络库(如,Tensorflow、Pytorch、Caffe等)。

BH040104

时间序列算法博士后

岗位描述:
1.负责工业时序数据驱动的智能系统算法开发;
2.研究性工作的算法原型实现。

岗位要求:
1.全日制博士毕业,计算机或相关专业;具备一定的研发经验;
2.至少精通一种(TensorFlow/Pytorch/Spark)等框架;
3.掌握主流AI 模型算法,对前沿机器学习理论方法学有一定理解;
4.熟悉Linux 系统,至少掌握Java/Python/Scala等一种语言;
5.了解时序数据库、有时间序列研究、工业时序数据分析算法开发经验者优先;
6.善于思考、积极进取,具备较强的团队协作、表达沟通能力。

BH040105

机器人运动控制算法博士后

岗位描述:
1.机器人运行相关轨迹规划,运动学以及碰撞检查等算法研究;
2.负责研究、开发、测试面向工业场景的机械臂实时自主运动规划模块。

岗位要求:
1.全日制博士毕业,自动化、计算机等相关专业,具备一定的研发经验;
1.熟练掌握工业机器人运动学、动力学基础框架和知识,如D-H参数法,正/逆运动学等;
2.熟悉工业机器人轨迹及运动规划算法,至少精通一类算法;
3.编程和算法基本功扎实,精通C++,及Python脚本语言;
4.熟练掌握机器人编程语言(ABB/KUKA等),熟悉ROS系统,熟悉离线编程技术;
5.工作积极主动,责任心强。

BH040106

计算软件与理论博士后(云计算/边缘计算/大数据)

岗位描述:
1.负责基于微服务和容器化的云边端协同的工业智能云服务的整体软件架构设计、实现、运维管理;
2.参与工业互联网、云计算、边缘计算等横纵向项目的申报研发。

岗位要求:
1.计算机或相关专业全日制博士毕业,具有一定的系统架构与开发经验;
2.精通Docker/Kubernetes/KubEdge 等容器化技术框架,了解Kubeflow 等AI devops/Pipeline编排引擎,能够进行云边端协同软件栈开发和维护,熟悉边缘性能优化技术;
3.熟练掌握Linux 平台上Java/Python/Golang 等一种编程语言技术;
4.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka等开源流式\离线处理计算框架,有实践经验者优先;
5.对数据湖、时序数据库、数据仓库等主流大数据技术有深入了解;
6.熟悉工业数据传输协议如OPC UA/MQTT/EtherCAT/CanOpen等;
7.具有软件工程/过程管理技能、工业互联网从业经验者优先。

五、综合交通大数据研究中心

中心依托综合交通大数据应用技术国家工程实验室,该实验室是由国家发改委批准成立的全国大数据国家工程实验室中交通领域的唯一实验室,拥有由张军院士领衔的国家级科研团队,面向综合交通运行分析和大数据处理领域,在智慧交通的协同运行理论基础和前沿技术开展了系列研究,形成国内特色优势地位。

中心汇聚海内外多学科人才,深度融合、优势互补。主要瞄准运输航协同空管、通用航空、船舶交通监视、智慧车辆运行等方向,开展基于大数据、云计算、人工智能、自组网通信的新一代协同运行和智能信息服务研究,与民航空管、航空公司、机场、通航小镇、高校、研究所和企业等单位强强联合,共同开展基础研究、技术攻关、产品研制、产学研转化和应用示范,并培养博硕研究生、博士后等高层次人才。中心还在新一代信息通信与信息处理技术、毫米波天线技术、全景视频感知与传输技术、毫米波雷达技术、无人平台监视技术等方面的研究进展,为5G网络信息感知传输关键技术与标准的研究提供了坚实的基础。

团队现有院士3人,长江/杰青5人,2名万人计划领军人才、10名新世纪优秀人才以及2名国家863计划现代交通技术领域主题专家。共获得国家自然发明二等奖1项、国家技术发明一等奖2项、国家科技进步一等奖2项、二等奖4项。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH050101

博士后(立体交通方向)

岗位描述:
1.参与民航/通航/无人机/地面交通的多源数据融合、路径规划、优化、评估、大数据和人工智能等相关基础科研工作。
2.申请、承担国家级、省市级自然科学或博士后基金。
3.发表本领域Q1/Q2区高质量文章、申请国家发明专利。
4.参与系统设计、实验分析、技术预研等技术文档的撰写与归档。
5.参与调研国内外技术调研,并进行前瞻性研究总结。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050102

博士后(核心算法方向)

岗位描述:
1.精通不限于A*/Dijkstra/粒子群/蚁群/遗传/RRT/PRM等其中一种及以上路径规划算法。
2.具备较强的编程能力,掌握Python/Java/C++/JavaScript语言。
3.具有开放视野,主动探索对标前沿技术。
4.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。
5.具有民航/通航/无人机/地面交通项目开发和从业经验者优先。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050103

博士后(软件开发方向)

岗位描述:
1.具有较强的编程能力,熟练掌握Java/JavaScript/Python/NodeJS等一种编程语言。
2.熟练掌握VueJS技术开发、Web前/后端设计开发技术。
3.熟悉Linux操作系统,熟练掌握数据库开发。
4.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。
5.具有WebGIS开发、项目开发和从业经验者优先。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050104

博士后(人工智能方向)

岗位描述:
1.计算机、电子工程或信号处理等相关专业。
2.熟练掌握计算机视觉、机器学习及深度学习理论与常用算法。
3.熟悉深度神经网络架构如CNN、RNN、GoogleNet、ResNet、GAN、Transformer等。
4.具备较强的编程能力,掌握Python/Java/C++语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/其它框架。
5.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050105

博士后(大数据方向)

岗位描述:
1.熟练掌握Hadoop/Hive/Spark/Kafka/Flink等设计、配置和开发。
2.精通Docker等容器化技术框架,熟练使用Linux系统。
3.具备较强的编程能力,掌握Python/Java/C++/JavaScript语言。
4.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。
5.具有项目开发和从业经验者优先。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050106

博士后(嵌入式方向)

岗位描述:
1.熟悉ARM处理器架构,精通嵌入式平台下的C/C++编程。
2.熟悉ZYNQ平台下的软件功能设计、开发、移植、测试等工作。
3.熟悉蓝牙、Wifi、4G/5G等模块的使用和驱动开发。
4.熟练在Linux系统上使用gcc、binutils、make、gdb等开发工具。
5.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。
6.具有项目开发和从业经验者优先。

岗位要求:
通信与电子信息类、自动化控制类、计算机科学与技术类、软件类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050107

博士后(FPGA设计方向)

岗位描述:
1.电子信息、通信、自动化等相关专业。
2.熟悉Xilinx公司FPGA开发工具,熟练使用Verilog或VHDL编程。
3.熟练掌握FPGA算法仿真、代码实现、调试与优化等工作。
4.熟悉对FPGA的资源及时序等优化。
5.熟悉使用FPGA处理常见的调制无线电收发信号,有相关经验者优先。
6.服从工作安排,团队沟通、协作和责任心能力强。
7.具有项目开发和从业经验者优先。

岗位要求:
计算机科学与技术类、软件类、通信与电子信息类、自动化控制类、智能交通系统类等相关专业。优先招聘具有有从事大数据分析、深度学习、机器视觉、边缘计算、自动驾驶等人工智能、智慧交通方向的研发经验的各类人才。

BH050201

雷达算法博士后

岗位描述:
1、负责毫米波雷达在物联网、智慧交通应用场景的信号处理、目标跟踪、成像、识别等算法仿真和实测数据验证
2、负责毫米波雷达方案分析和编制,将相应算法写成文档,指导嵌入式工程师开发代码
3、负责相关产品研发过程中遇到的雷达问题理论分析、定位和解决

岗位要求:
1.全日制博士,通信工程、电子工程、信号与系统相关专业;
2.具有扎实的雷达信号处理、成像或者数据处理理论,可用Matlab进行仿真验证,熟悉C语言,具有毫米波雷达算法实际开发经验者优先
3.工作细致认真,具有良好的沟通能力、团队合作精神以及积极进取的工作态度,乐于接受挑战,思路清晰,善于钻研思考。

BH050202

雷达目标识别博士后

岗位描述:
1.负责毫米波雷达对于点云目标识别,包括手势、人体姿态、SAR图像等等
2.负责毫米波雷达方案分析和编制,将相应算法写成文档,指导嵌入式工程师开发代码
3.负责相关产品研发过程中遇到的雷达问题理论分析、定位和解决

岗位要求:
1.全日制博士,通信工程、电子工程、信号与系统相关专业;
2.具有扎实的目标识别、人工智能、机器学习算法等研发经验经验,熟悉C语言,具有毫米波雷达算法实际开发经验者优先
3.工作细致认真,具有良好的沟通能力、团队合作精神以及积极进取的工作态度,乐于接受挑战,思路清晰,善于钻研思考

六、网络空间安全研究中心

中心依托北航网络空间安全国家级示范学院拥有国内一流、国际水准的教学科研团队和实验教学团队,教学科研团队90%以上拥有博士学位、90%以上拥有海外留学及进修经历。在空天地一体化网络安全、区块链、舆情分析等方面获得诸多突破,在网络空间安全领域形成独有的特色和优势地位。目前,拥有中国科学院院士1人,国务院政府特殊津贴专家1人,国家网络安全优秀教师1人,北京市教学名师1人,北航教学名师1人。
中心的研究方向聚焦5G网络安全研究、车联网安全研究、密码算法研究、区块链技术应用研究等,并逐步实现研究成果转化,包括安全芯片、安全终端、硬盘安全、云密码服务平台、区块链跨链融合和区块链隐蔽传输等重大项目的课题研究与成果转化。目前已经与浙江省某政府部门、事业单位、科研院所、三大通信运营商和企业等单位签署战略协议,协同创新、共同开展基础研究、技术攻关、产品研发、产学研转化和应用示范,并培养博硕研究生、博士后等高层次人才。

中心构建的5G靶场安全实验室,初步实现了5G靶场网络安全生态圈,加快了5G网络安全核心技术攻关和成果转化,是浙江省首个基于自组网络、具有独享频段以及开放体系的虚实结合的5G安全靶场。依托实验室形成了天地一体化应急保密终端研发体系,同时为5G网络信息安全领域技术研究、新技术算法的研究,适配验证、开发测试、攻防对抗、应急演练、人才培养提供一个可信性、可控性、可管性、可视性、易操作性强的实验环境,形成国内特色优势地位。

中心构建的区块链技术及应用研究实验室,对标国内外一流区块链产业研究平台,支撑区块链通用实验与应用环境,具备跨链机制、区块链治理、智能合约虚拟机等关键技术,集成部署了区块链应用BaaS平台和教学实验平台,在国际/国内处于领先水平。区块链教学实验平台提供集教学、实验、社区为一体的综合教学服务,为区块链教学群体打造便捷、专业、多元化的在线教学体系。区块链应用BaaS平台提供企业级区块链系统的开发、部署、测试和信息监控,为开发者提供完整易用的开发工具,能够在可视化的操作界面下完成区块链环境的构建与管理,降低应用开发门槛。

岗位编号

岗位名称

招聘要求

BH060101

密码算法博士后

岗位职责:
1.面向车联网和物联网行业的国产密码算法研究与应用,侧重轻量级密码算法;
2.国产密码算法应用与研究、平台开发和应用拓展等。

岗位要求:
1.专业要求:具有网络空间安全、计算机科学与技术、电子科学与技术等已获得博士学位的博士,或从其他博士后科研流动站出站的博士后研究人员。
2.技能要求:具备计算机、数学、电子工程等理工科专业背景,具备一定的编程基础。在国际知名期刊或会议发表过高水平学术论文者优先。
3.经验要求:主持或参与过类似项目,并获得成功应用案例者优先。

BH060201

信息安全博士后

岗位职责:
1.开展与区块链相关的理论、方法和算法研究,撰写和发表高水平学术论文;
2.输出区块链相关的研究报告、架构方案、算法优化、技术原型、专利等;
3.参与区块链相关各级和企业横向合作项目申报和工作开展。

岗位要求:
1.计算机系统结构、通信与信息系统、密码学、软件工程、信息安全、运筹学、网络安全、区块链等相关专业;
2.熟悉密码学知识、密码学算法、PKI/CA技术原理、零知识证明、隐私计算等信息安全技术应用;熟悉国密算法者优先;
3.熟悉区块链系统架构及实现原理,了解区块链密码算法、共识机制、隐私保护与监管等底层协议与运行机制;
4.了解C/C++/Java/Go/Python等编程语言,熟悉计算机网络架构;
5.具备相关区块链研究或项目开发经验,具有优秀研究成果;
6.具备独立完成重要科研项目的综合能力。

BH060202

区块链博士后

岗位职责:
1.开展与区块链相关的理论、方法和算法研究,撰写和发表高水平学术论文;
2.输出区块链相关的研究报告、架构方案、算法优化、技术原型、专利等;
3.参与区块链相关各级和企业横向合作项目申报和工作开展。

岗位要求:
1.计算机系统结构、通信与信息系统、密码学、软件工程、信息安全、运筹学、网络安全、区块链等相关专业;
2.对区块链系统有较深入的研究,熟悉区块链系统架构及实现原理,了解区块链密码算法、共识机制、分布式计算、智能合约、跨链、隐私保护与监管等底层协议与运行机制;
3.了解C/C++/Java/Go/Python等编程语言,熟悉计算机网络架构;
4.具备相关区块链研究或项目开发经验,具有优秀研究成果;
5.具备独立完成重要科研项目的综合能力。

BH060203

软件工程博士后

岗位职责:
1.开展与区块链相关的理论、方法和算法研究,撰写和发表高水平学术论文;
2.输出区块链相关的研究报告、架构方案、算法优化、技术原型、专利等;
3.参与区块链相关各级和企业横向合作项目申报和工作开展。

岗位要求:
1.计算机科学、软件工程、控制科学与工程、信息与通信工程等相关专业;
2.掌握扎实的计算机专业基础知识,熟悉计算机软件理论、编译原理和方法、软件工程理论,能够把握相关领域的国际前沿发展趋势;
3.熟悉区块链系统架构及实现原理,了解区块链架构、共识机制、智能合约等底层协议与运行机制;
4.熟练运用C/C++/Java等任意一种程序设计语言及相应的开发环境,有Linux、Window环境、或嵌入式环境下的编程经验;
5.具备相关区块链研究或项目开发经验,具有优秀研究成果;
6.具备独立完成重要科研项目的综合能力。

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