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职位详情
基本信息
职位名称:隐私计算算法工程师
工作地点:北京
招聘人数: 若干
报名方式:
电子邮件
截止时间:详见正文
岗位职责
1、跟踪数据安全、隐私保护的最新技术动态与发展趋势,开展隐私计算方向的前沿研究工作;
2、开展隐私计算相关项目的技术攻关,发表高水平论文和申请专利;
3、负责隐私计算平台搭建和开发,推动多方安全计算、同态加密、零知识证明、联邦学习算法等技术成果在数据安全及隐私保护领域的应用落地;
4、部门交办的其他工作。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、信息安全、密码学、数学、数据科学等相关专业,数据安全、隐私计算(例如差分隐私、联邦学习)研究方向优先;
2、精通安全多方计算技术、同态加密、零知识证明、联邦学习、差分隐私等领域中的至少两个,在安全与隐私相关国际期刊和国际会议上发表高水平论文者优先;
3、熟悉C/C++、Golang、python、Java等一种或多种开发语言,参与过差分隐私和多方安全计算项目或熟练掌握差分隐私和联邦学习开源项目和框架(例如,Fate、Tensor Flow Federated、Tensor flow Privacy、OpenDP)者优先;
4、参与过数据安全隐私保护效果度量、评估、评价项目者优先;
5、要求有一定的数学能力,熟练掌握概率论与数理统计知识;
6、良好的英文能力和书面写作能力。
其他说明
请将简历(电子版)发送至相关邮箱,请【点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】。邮件主题栏注明:“应聘岗位的名称-姓名-专业”。
您与该职位匹配度: ***,已超过了
*** 的竞争者,建议************
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