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数据工程师
面议
北京
本科
19人
2024-07-01发布
查看公告详情
声明:本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能,是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考,如因此造成的损失本站不承担任何责任!
职位详情
基本信息
职位名称:数据工程师
职位类型:
数据库开发管理岗
工作地点:北京
招聘人数: 19
报名方式: 其他
截止时间:2024-07-13
其他要求
学历要求:本科
岗位职责
1.负责数据中台产品的部署、版本迭代。
2.负责数据采集、数据建模、数据开发、数据服务等数据全生命周期的开发工作。
3.负责数据中台运维及数据运营工作,优化数据指标、标签体系建设。
4.参与各业务系统的数据治理、数据架构管控,根据业务数据现状,提炼并输出各业务块数据治理的方案,并推动业务数据治理的落地。
5.参与数据安全运营、数据安全系统维护、数据安全审计,保障业务场景下的数据安全管控合规。
6.参与集团业务系统数据库管理工作。
7.参与高可用的离线和低延时实时的数据架构设计与研发。
任职要求
(一)数据架构方向:
1.5年以上数据相关工作经验。
2.深⼊入理理解业界前沿的数据仓库和数据建模理论和技术,可结合业务发展阶段,设计可落地的数据架构,充分支持业务发展的需要。
3.熟悉业界主流的OLAP数据库解决方案和产品,对该领域的发展有独到的见解,对当前开源主流的ClickHouse,Doris,Druid,Elasticsearch有深入理解者优先。
4.熟悉业界主流的数据计算引擎,了解整个行业的发展方向,精通Spark、Flink、Presto等大数据技术其中一种或多种工具。
5.具备打通从业务数据需求到数据体系设计的通路,并可指导数据开发流程并实现数据服务能力。
6.具有数据资产评估、数据标准编制相关工作经验。
7.沟通协调能力强,工作严谨负责,为人诚实正直,具有团队合作精神。
8.年龄35岁以下(1989年1月1日以后出生),特别优秀的可以放宽至40岁左右。
9.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳,且连续缴纳一年及以上的,在同等条件下优先。
10.同步满足招聘公告中基本条件。
(二)数据开发方向:
1.3年以上数据相关工作经验。
2.熟悉数据中台实施方法论、深入了解数据中台技术体系,并支撑过实际业务场景。
3.熟悉Hadoop生态技术框架,熟悉flink、spark、mapreduce等数据计算技术。
4.有海量数据处理经验,有数据治理,数据仓库项目实施与运营经验者优先。
5.理解产品提供方的代码逻辑及实现细节。
6.沟通协调能力强,工作严谨负责,为人诚实正直,具有团队合作精神。
7.年龄35岁以下(1989年1月1日以后出生),特别优秀的可以放宽至40岁左右。
8.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳,且连续缴纳一年及以上的,在同等条件下优先。
9.同步满足招聘公告中基本条件。
(三)数据治理方向:
1.5年以上数据相关工作经验。
2.熟悉DAMA、DCMM等数据治理体系。
3.对数据治理、数据管理知识有深厚的理论基础和实践经验,实际实施过数据治理、数据管理相关项目。
4.有丰富的大数据开发经验,能够熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发。
5.具备根据业务数据现状,提炼并输出数据治理的方案,推动业务数据治理落地能力。
6.具备数据治理相关规章制度建设及流程适配工作能力。
7.沟通协调能力强,工作严谨负责,为人诚实正直,具有团队合作精神。
8.年龄35岁以下(1989年1月1日以后出生),特别优秀的可以放宽至40岁左右。
9.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳,且连续缴纳一年及以上的,在同等条件下优先。
10.同步满足招聘公告中基本条件。
(四)数据安全方向:
1.5年以上数据相关工作经验。
2.熟悉数据安全、隐私保护、数据安全治理等相关领域的法律法规。
3.熟悉常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范。
4.具备数据安全信息收集,进行态势感知、预警并设计数据安全产品功能能力。
5.熟悉数据分类分级、数据审计、数据脱敏、数据水印、隐私计算、数据加密、数据防泄露以及密钥管理等技术手段。
6.沟通协调能力强,工作严谨负责,为人诚实正直,具有团队合作精神。
7.年龄35岁以下(1989年1月1日以后出生),特别优秀的可以放宽至40岁左右。
8.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳,且连续缴纳一年及以上的,在同等条件下优先。
9.同步满足招聘公告中基本条件。
(五)数据库管理方向:
1.5年以上数据相关工作经验。
2.精通主流关系型数据库(如Oracle、MySQL、GaussDB、OceanBase),熟悉NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)。
3.熟悉数据库理论知识,包括事务处理、并发控制、数据模型、备份恢复原理等。
4.熟练使用Linux操作系统,可以用Shell/Python进行自动化脚本开发,对数据库性能进行分析与调优,独立解决复杂数据库问题;设计并优化高可用、高性能、可扩展的数据库架构,推动业务发展,以确保系统运行效率高并能够应对负载变化。
5.具备数据库管理、优化能力,包括日常监控、性能调优、故障排查、备份恢复、权限控制、审计跟踪、数据加密和安全策略等。
6.具有数据库迁移、升级、分布式改造等工作经验。
7.沟通协调能力强,工作严谨负责,为人诚实正直,具有团队合作精神。
8.年龄35岁以下(1989年1月1日以后出生),特别优秀的可以放宽至40岁左右。
9.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳,且连续缴纳一年及以上的,在同等条件下优先。
10.同步满足招聘公告中基本条件。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度:
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