AI算法工程师

（一）机器视觉方向：
负责公司机器视觉等项目以及数字平台的建设、算法开发、集成实施以及售后技术支持工作。具体包括：
1.负责研究和开发项目需要的相应的算法，提高产品性能和用户体验。
2.负责根据项目样本集进行分析和建模，利用统计学和机器学习等方法，提取有效信息，优化算法。
3.负责算法的代码实现，并进行优化，提高算法的效率和性能。
4.负责算法测试和调试，确保算法的正确性和稳定性。
5.负责编写算法文档，记录算法开发过程和算法使用方法，方便团队成员使用和维护。
6.负责公司领导交付的其他任务。
（二）大模型方向：
1.负责大模型相关算法的研发及优化，如预训练、微调、prompt工程、RAG等，提升业务效果。
2.负责大模型相关场景应用落地工作，为公司各业务线创造实际价值。
3.负责大模型相关平台的建设，提升业务应用大模型的效率。

（一）机器视觉方向：
1.有3年以上智能算法应用系统架构设计和开发管理相关经验。
2.掌握基本算法开发技能。
3.熟悉主要AI大模型和开发框架。
4.熟悉市场主流AI软件和视频接入产品。
5.熟悉大语言模型训练过程，包括预训练、SFT、RLHF等阶段;熟悉数据调优和数据增强等相关技术;有大语言模型推理和部署优化经验者优先。
6.具备较强的编程和算法能力，精通C/C++，Cmake，Python，Shell，Linux，Git 等。
7.有很强的自学能力，能快速学习掌握新的业务领域知识。
8.工作积极主动，执行力强，能制定清晰的工作计划并保证执行结果。
9.工作严谨负责，为人诚实正直，具有团队合作精神。
10.年龄35岁以下（1989年1月1日以后出生），特别优秀的可以放宽至40岁左右。
11.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳，且连续缴纳一年及以上的，在同等条件下优先。
12.同步满足招聘公告中基本条件。
（二）大模型方向：
1.3年以上人工智能、自然语言处理等相关领域工作经验。
2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对Transformer、BERT、GPT等常用模型结构有深刻的理解，熟悉LLaMa、Qwen等开源大模型的原理及实现。
3.熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。
4.熟悉Python、C/C++等至少一门编程语言。
5.工作积极主动，执行力强，能制定清晰的工作计划并保证执行结果。
6.工作严谨负责，为人诚实正直，具有团队合作精神。
7.年龄35岁以下（1989年1月1日以后出生），特别优秀的可以放宽至40岁左右。
8.有大模型相关项目和研究背景者优先。
9.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳，且连续缴纳一年及以上的，在同等条件下优先。
10.同步满足招聘公告中基本条件。