大模型博士后研究员

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广州博士研究生若干人 2024-07-15发布查看公告详情

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职位详情

基本信息

职位名称：大模型博士后研究员

职位类型：博士后

工作地点：广东广州

招聘人数：若干

报名方式：电子邮件

截止时间：详见正文

用人部门：广东智慧教育研究院

其他要求

学历要求：博士研究生

需求专业：

心理学, 人工智能

该需求专业仅展示一级学科

岗位职责

1.开展教育大模型、智慧教育、教育科技方面的前沿研究，并能将研究成果转化为具有商业价值的产品或方案，满足用户不断增长的智能交互需求。主要工作方向（任选其一）包括:
（a）大模型在题目生成中的应用，即传统的题目生成过程依赖于教师或专家的经验和创造力，既耗时又有限制。大模型凭借高度智能化和自动化能力，显著改进并加速了这一过程，可基于广泛的知识库生成多样化、创新性及个性化的题目，提供更高效的创作解决方案；
（b）大模型在过程性评价中的应用，即在设计评价标准和指标、制定评价计划、开展数据分析和结果呈现上，利用大模型为广泛的过程性评价提供支持，促进教育评价活动的高效、科学进行。
2.参与团队内部的讨论和交流，积极提出研究想法，推动团队的科研进展；
3.在项目研究期间，与相关团队协同工作，确保研究进度和研究质量；
4.撰写高质量的学术论文和技术报告，参加国内外的学术会议和交流活动；
5.参与团队内部的技术培训和团队建设，提升自身的技术能力和综合素质。

任职要求

1.具有博士学位，专业方向为教育测量、定量心理学、人工智能、教育技术等相关领域。
2.具有出色的科研能力和创新意识，发表过至少两篇高水平期刊或者会议论文。
3.在潜变量模型方面具有丰富经验（尤其是因子分析、项目反应理论和增长建模），并熟练使用R或python语言编程。
4.出色的问题分析和解决能力，能灵活使用类GPT4等AIGC相关工具，熟悉提示词（Prompt）工程相关知识和经验。
5.具有较强的沟通和团队合作能力，能够积极参与团队内部的讨论和交流。
6.工作认真负责，注重细节，有较强的自我管理和自驱能力。

其他说明

请发送邮件至邮箱，标题为“应聘博士后-姓名”，在邮件正文中说明感兴趣的研究方向，同时在附件中提供个人简历（其中应包含联系方式、研究及项目经历、发表论文列表以及其他证明个人能力的内容）。在申请过程中有任何问题也可通过邮件咨询。
坐标：北京、广州

竞争力分析

解锁详细分析

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