工程师(数学优化方向)-舜宇创新研究院

面议
杭州 硕士研究生 5-10年 1人 2024-10-30发布 查看公告详情
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职位详情
基本信息
职位名称:工程师(数学优化方向)-舜宇创新研究院
职位类型:实验技术岗
工作地点:浙江杭州
招聘人数: 1
报名方式: 站内投递
截止时间:详见正文
用人部门:舜宇创新研究院
其他要求
学历要求:硕士研究生
工作经验:5-10年
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.数学优化算法开发:
研究和开发高效的数学优化算法,特别是在非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发领域。
构建并优化数学模型,解决复杂的优化问题。
开发算法验证工具,进行性能测试和优化。
2.优化求解器开发:
研究并实现常见的优化算法,如梯度下降法、牛顿法、内点法、遗传算法、模拟退火、粒子群优化等。
进行求解器性能评估和改进,提升求解效率和精度。
3.系统优化:
设计和优化各类系统,提升其性能和质量。
应用优化算法解决实际问题,提升系统设计效率。
与工程师合作,确保优化算法的有效应用。
4.技术攻关:
解决系统设计中的关键技术问题,提升自主研发能力。
进行前沿技术研究,将最新的研究成果应用于实际设计。
5.团队协作:
与其他算法工程师和系统设计师紧密合作,推动项目进展。
指导和培养团队成员,提升整体技术水平。
任职要求
职位要求:
1.教育背景:
计算机科学、应用数学、光学、工程或相关领域的硕士或博士学位。
2.工作经验:
至少5年以上数学优化相关工作经验,特别是在非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发领域有深厚的研究和实践经验。
光学设计相关经验者优先。
3.专业技能:
熟悉非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发,有实际开发和应用经验。
精通至少一种编程语言,如Python、C++或Java。
有扎实的数学基础,能够独立进行算法设计和实现。
4.个人素质:
良好的沟通能力和团队合作精神。
具有创新思维和解决复杂问题的能力。
5.加分项:
发表过相关领域的高水平学术论文。
有各类系统设计和优化的实际项目经验。
其他说明
我们提供:
具有竞争力的薪酬和福利待遇。
良好的职业发展平台。
与业内顶尖专家合作的机会,参与前沿技术研究和开发。
持续学习和创新的企业文化。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
较低
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比较匹配
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