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职位详情
岗位职责
1.模型开发：
设计和开发适用于生产、供应链和销售的运筹优化模型，包括但不限于线性规划、非线性规划、整数规划、启发式算法。
应用机器学习技术提高预测模型的准确性，支持优化模型的输入数据。
基于数据和光学设计软件、渲染软件等工具，构建端到端的仿真优化链路，构建专业领域的大模型。
2.生产调度与供应链优化：
分析并优化生产计划和调度流程，确保资源的最佳配置和利用。
优化库存管理策略，降低库存成本，同时满足客户需求。
设计并实施供应链网络优化模型，以提高供应链的灵活性和响应能力。
3.跨部门协作：
与生产、采购、物流、销售、技术等部门合作，理解并分析业务需求，将优化模型应用于实际业务场景。
提供优化解决方案的技术支持和分享，确保相关团队能够有效使用优化工具。
4.持续改进与创新：
跟踪和研究最新的优化技术、AI技术和行业趋势，持续改进现有模型和算法。
主动提出创新性的优化方案和建议，推动业务流程的优化和提升。
设计和开发适用于生产、供应链和销售的运筹优化模型，包括但不限于线性规划、非线性规划、整数规划、启发式算法。
应用机器学习技术提高预测模型的准确性，支持优化模型的输入数据。
基于数据和光学设计软件、渲染软件等工具，构建端到端的仿真优化链路，构建专业领域的大模型。
2.生产调度与供应链优化：
分析并优化生产计划和调度流程，确保资源的最佳配置和利用。
优化库存管理策略，降低库存成本，同时满足客户需求。
设计并实施供应链网络优化模型，以提高供应链的灵活性和响应能力。
3.跨部门协作：
与生产、采购、物流、销售、技术等部门合作，理解并分析业务需求，将优化模型应用于实际业务场景。
提供优化解决方案的技术支持和分享，确保相关团队能够有效使用优化工具。
4.持续改进与创新：
跟踪和研究最新的优化技术、AI技术和行业趋势，持续改进现有模型和算法。
主动提出创新性的优化方案和建议，推动业务流程的优化和提升。
任职要求
1.学历与背景：
应用数学、运筹学、工业工程、光学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
2.经验与技能：
5年以上运筹优化、供应链管理或生产调度相关领域的工作经验。
熟悉线性规划、非线性规划、整数规划、启发式算法等优化方法及其实际应用。
熟练使用优化工具和编程语言，如Python、C++、Java，以及优化工具如Pyomo、OR-Tools、SCIP。
具备机器学习和数据科学的相关经验，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等工具。
光学设计相关经验者优先。
3.能力要求：
优秀的分析和问题解决能力，能够将复杂的业务问题转化为优化模型。
强大的数据分析和建模能力，能够基于数据驱动的方法进行优化。
良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和团队有效协作。
4.加分项：
对光学镜头、模组的生产加工流程有系统了解。
有大规模优化求解器开发经验。
应用数学、运筹学、工业工程、光学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
2.经验与技能：
5年以上运筹优化、供应链管理或生产调度相关领域的工作经验。
熟悉线性规划、非线性规划、整数规划、启发式算法等优化方法及其实际应用。
熟练使用优化工具和编程语言，如Python、C++、Java，以及优化工具如Pyomo、OR-Tools、SCIP。
具备机器学习和数据科学的相关经验，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等工具。
光学设计相关经验者优先。
3.能力要求：
优秀的分析和问题解决能力，能够将复杂的业务问题转化为优化模型。
强大的数据分析和建模能力，能够基于数据驱动的方法进行优化。
良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和团队有效协作。
4.加分项：
对光学镜头、模组的生产加工流程有系统了解。
有大规模优化求解器开发经验。
其他说明
我们提供：
具有竞争力的薪酬和福利待遇。
良好的职业发展平台。
与业内顶尖专家合作的机会，参与前沿技术研究和开发。
持续学习和创新的企业文化。
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竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
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比较匹配
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