建筑工程系科研助理（科研辅助）-卢昱杰教授团队科研辅助研究
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
完成智能建造和低碳建造的各项相关研究工作和任务，主要包括以下三点：
1.基于计算机视觉、语义分析、深度学习算法等人工智能技术识别智慧工地现场关键要素；
2.通过数据分析各关键要素影响施工安全、质量、进度目标的特征及原因，并建立预测模型，实现施工现场的及时调控和准确部署。
3. 研究低碳建造关键技术和评价指标。
1.基于计算机视觉、语义分析、深度学习算法等人工智能技术识别智慧工地现场关键要素；
2.通过数据分析各关键要素影响施工安全、质量、进度目标的特征及原因，并建立预测模型，实现施工现场的及时调控和准确部署。
3. 研究低碳建造关键技术和评价指标。
任职要求
1、熟练使用一种或多种通用编程语言，包括但不限于：C/C++、Python、Java等；
2、熟悉神经网络及常用的模型，如Mask RCNN、Faster R-CNN、YOLOv3、SSD等，并能进行网络优化及深度调参；
3、熟悉机器学习及深度学习框架，如Keras、Tensorflow、PyTorch、SKlearn等，了解其底层实现细节，熟悉OpenCV图像处理；
4、熟悉土木工程项目管理、施工管理、智慧工地、BIM等专业背景知识；
5、具备较强的沟通能力和协调能力、优秀的学习能力，富有进取心；具备较强的计划能力、控制能力；
6、具备较强的独立思考能力，能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；
7、熟练操作办公自动化相关软件，具有较强的英语听、说、读、写能力。
8、具有三年以上计算机视觉领域研究或开发经验优先，有目标识别相关项目经验者优先。
2、熟悉神经网络及常用的模型，如Mask RCNN、Faster R-CNN、YOLOv3、SSD等，并能进行网络优化及深度调参；
3、熟悉机器学习及深度学习框架，如Keras、Tensorflow、PyTorch、SKlearn等，了解其底层实现细节，熟悉OpenCV图像处理；
4、熟悉土木工程项目管理、施工管理、智慧工地、BIM等专业背景知识；
5、具备较强的沟通能力和协调能力、优秀的学习能力，富有进取心；具备较强的计划能力、控制能力；
6、具备较强的独立思考能力，能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；
7、熟练操作办公自动化相关软件，具有较强的英语听、说、读、写能力。
8、具有三年以上计算机视觉领域研究或开发经验优先，有目标识别相关项目经验者优先。
其他说明
本职位需按照官方要求进行投递，请参照公告报名方式进行简历投递。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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