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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1.设计、开发和实现机器学习、深度学习等算法模型，以支持银行各类业务需求，包括但不限于风险评分、欺诈检测、客户细分、个性化产品推荐等；
2.对现有算法模型进行性能评估、调优和迭代，提升模型指标及业务指标表现；
3.参与数据预处理和特征工程工作，挖掘数据中的价值信息，构建有效的数据特征体系；
4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型转化为可落地的业务解决方案；
5.跟踪机器学习、大模型等人工智能领域的最新技术动态，研究新技术在银行领域的应用潜力。
2.对现有算法模型进行性能评估、调优和迭代，提升模型指标及业务指标表现；
3.参与数据预处理和特征工程工作，挖掘数据中的价值信息，构建有效的数据特征体系；
4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型转化为可落地的业务解决方案；
5.跟踪机器学习、大模型等人工智能领域的最新技术动态，研究新技术在银行领域的应用潜力。
任职要求
1.计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，有扎实的数学基础和编程能力，具备2年以上相关工作经历；
2.熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉常用的机器学习三方库；掌握sql语言，能进行数据提取及处理；
3.对机器学习、深度学习等算法有深入理解，有实际的项目开发经验；
4.具备良好的数据分析和解决问题的能力，能够独立承担算法模型的开发和优化工作；
5.对银行业务有一定的了解，有金融行业算法工程师或数据科学家经验者优先；
6.有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究或项目经验、参加国内外机器学习竞赛并取得优异成绩、AIGC研发经验者优先。
2.熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉常用的机器学习三方库；掌握sql语言，能进行数据提取及处理；
3.对机器学习、深度学习等算法有深入理解，有实际的项目开发经验；
4.具备良好的数据分析和解决问题的能力，能够独立承担算法模型的开发和优化工作；
5.对银行业务有一定的了解，有金融行业算法工程师或数据科学家经验者优先；
6.有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究或项目经验、参加国内外机器学习竞赛并取得优异成绩、AIGC研发经验者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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