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职位详情
基本信息
岗位职责
1.负责图像识别、目标检测分析的算法设计、实现和验证；
2.根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构；
3.利用现有开源深度学习平Tenorflow、pytorch等构建深度学习系统解决实际问题；
4.能够对深度学习网络模型进行优化，分析算法性能，进行持续改进，保持技术领先；
5.编写、优化和移植核心算法，确保在不同平台上的高效运行；
6.参与技术预研，跟踪前沿技术动态，提出创新性解决方案。
2.根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构；
3.利用现有开源深度学习平Tenorflow、pytorch等构建深度学习系统解决实际问题；
4.能够对深度学习网络模型进行优化，分析算法性能，进行持续改进，保持技术领先；
5.编写、优化和移植核心算法，确保在不同平台上的高效运行；
6.参与技术预研，跟踪前沿技术动态，提出创新性解决方案。
任职要求
1.计算机、软件、电子信息、人工智能、机械电子工程等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2.熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优，包括深度学习方面的框架使用和调优；
3.熟悉CNN、RNN、LSTM的网络结构和计算过程，熟悉时间序列神经网络理论，熟练掌握预测模型和回归模型，能讲出损失函数的计算；
4.具备扎实的数据结构算法基础，良好的代码调试、编码能力；
5.熟悉GPU编程和加速技术，如CUDA，有实际应用经验。
6.热爱人工智能技术，主动好学，善于解决有挑战的技术研究型问题。
2.熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优，包括深度学习方面的框架使用和调优；
3.熟悉CNN、RNN、LSTM的网络结构和计算过程，熟悉时间序列神经网络理论，熟练掌握预测模型和回归模型，能讲出损失函数的计算；
4.具备扎实的数据结构算法基础，良好的代码调试、编码能力；
5.熟悉GPU编程和加速技术，如CUDA，有实际应用经验。
6.热爱人工智能技术，主动好学，善于解决有挑战的技术研究型问题。
其他说明
具体岗位详见公告正文
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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