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职位详情
基本信息
岗位职责
1、参与实验设计，数据采集与预处理、分析以及可视化；
2、研究脑电以及多模态脑信号（EEG、fNIRS）溯源技术；
3、构建深度学习解码模型，研究可解释性等；
4、按实际要求，使用算法分析处理数据；
5、参与开发前期的需求分析与设计、以及后期系统的验证与测试；
6、负责人工智能算法、底层算法库的开发和优化；
7、完成团队交办的其他工作。
2、研究脑电以及多模态脑信号（EEG、fNIRS）溯源技术；
3、构建深度学习解码模型，研究可解释性等；
4、按实际要求，使用算法分析处理数据；
5、参与开发前期的需求分析与设计、以及后期系统的验证与测试；
6、负责人工智能算法、底层算法库的开发和优化；
7、完成团队交办的其他工作。
任职要求
1、具有计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位，或即将毕业博士生；
2、有深度学习/机器学习研究经历者优先；
3、有一种或多种脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）研究经历者优先；
4、具有优秀编程能力，熟悉掌握C/C++,Python,或MATLAB语言中的一种或多种；
5、具有较强的文献调研能力与科技创新能力，对深度学习领域的研究有很浓厚的兴趣；
6、数学基础扎实；
7、熟悉脑电处理算法，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换；
8、熟悉脑电信号特征提取方式，如：近似熵、小波包变换、共空域模式、自回归模型等；
9、熟悉脑电信号分类器，如：Fisher线性判别分析(FLDA)、人工神经网络、支持向量机等；
10、了解ARM架构及其平台的Linux开发、或DSP、FPGA开发；掌握C、C++程序设计语言；了解常用的通信协议；
11、细心，负责，踏实，学习能力好。
2、有深度学习/机器学习研究经历者优先；
3、有一种或多种脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）研究经历者优先；
4、具有优秀编程能力，熟悉掌握C/C++,Python,或MATLAB语言中的一种或多种；
5、具有较强的文献调研能力与科技创新能力，对深度学习领域的研究有很浓厚的兴趣；
6、数学基础扎实；
7、熟悉脑电处理算法，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换；
8、熟悉脑电信号特征提取方式，如：近似熵、小波包变换、共空域模式、自回归模型等；
9、熟悉脑电信号分类器，如：Fisher线性判别分析(FLDA)、人工神经网络、支持向量机等；
10、了解ARM架构及其平台的Linux开发、或DSP、FPGA开发；掌握C、C++程序设计语言；了解常用的通信协议；
11、细心，负责，踏实，学习能力好。
其他说明
采取网络报名的方式进行，报名网址：http://rczp.hmc.edu.cn/html/，应聘人员要如实填写相关信息，提供报名相关材料，报名截止时间：人员招满为止。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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