声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
岗位职责
1.负责基于通用基座大模型结合领域数据构建能源垂直领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造，LLM训练和调优，搜索增强RAG，LLM Agents等LLM关键技术方向攻坚；
2.探索基于大模型技术的服务新形态，包括多个场景的大模型对话机器人，ChatUI服务形态升级，智能辅助Copilot等云计算服务新形态场景的大模型落地技术，打造能源领域“大模型落地”的标杆；
3.深入油气和新能源内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决能源领域实际业务痛点，并参与规划和设计未来能源领域的大模型技术演进规划和落地。
2.探索基于大模型技术的服务新形态，包括多个场景的大模型对话机器人，ChatUI服务形态升级，智能辅助Copilot等云计算服务新形态场景的大模型落地技术，打造能源领域“大模型落地”的标杆；
3.深入油气和新能源内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决能源领域实际业务痛点，并参与规划和设计未来能源领域的大模型技术演进规划和落地。
任职要求
1.计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历；
2.具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验；
3.在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实际经验；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有会议、期刊上发表学术论文，有相关算法比赛获奖经验者优先。
2.具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验；
3.在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实际经验；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有会议、期刊上发表学术论文，有相关算法比赛获奖经验者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：859097949 ，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
30W+职位一键投递
微信扫码1秒登录
短信/密码登录
微信扫码登录
扫描成功
二维码失效 点击重试
扫描二维码快速登录
请在手机上确认登录
打开微信【扫一扫】扫描二维码快速登录
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
TOP