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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1、负责设计和开发各种机器学习模型，包括但不限于监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，用于具体项目中的数据分析、数据质量管理和预测分析等任务；
2、针对具体业务场景，选择合适的模型和算法，优化模型结构和参数，提高模型的准确性和鲁棒性；
3、负责从复杂的业务数据中提取有价值的特征，设计并实现高效的特征工程策略。处理大规模数据集中的缺失值、异常值等问题，提升数据的质量和模型的泛化能力；
4、设计模型训练的实验方案，进行模型的训练、验证和测试，评估模型的性能，调整和优化模型的参数。应用交叉验证、模型集成、模型剪枝等技术手段提升模型性能，确保模型在不同数据集上的表现一致；
5、负责将训练好的机器学习模型部署到生产环境中，设计并实现模型的在线推理服务。优化模型在生产环境中的运行性能，监控模型的在线表现，并进行模型更新和迭代；
6、完成领导安排的其他工作。
2、针对具体业务场景，选择合适的模型和算法，优化模型结构和参数，提高模型的准确性和鲁棒性；
3、负责从复杂的业务数据中提取有价值的特征，设计并实现高效的特征工程策略。处理大规模数据集中的缺失值、异常值等问题，提升数据的质量和模型的泛化能力；
4、设计模型训练的实验方案，进行模型的训练、验证和测试，评估模型的性能，调整和优化模型的参数。应用交叉验证、模型集成、模型剪枝等技术手段提升模型性能，确保模型在不同数据集上的表现一致；
5、负责将训练好的机器学习模型部署到生产环境中，设计并实现模型的在线推理服务。优化模型在生产环境中的运行性能，监控模型的在线表现，并进行模型更新和迭代；
6、完成领导安排的其他工作。
任职要求
1、政治素质好，理想信念坚定；遵纪守法、清正廉洁；勤勉尽责、求真务实；
2、本科及以上学历，计算机，软件工程，统计学、应用数学等相关专业优先；
3、年龄一般不超过50周岁；
4、一般应有五年以上相关领域工作经验；
5、深入理解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等，具备算法优化和模型调优经验；
6、深入了解Python编程，熟练使用主流机器学习和深度学习框架（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程；
7、熟悉数据处理技术，具备SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具的使用经验，能够处理结构化和非结构化数据。
2、本科及以上学历，计算机，软件工程，统计学、应用数学等相关专业优先；
3、年龄一般不超过50周岁；
4、一般应有五年以上相关领域工作经验；
5、深入理解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等，具备算法优化和模型调优经验；
6、深入了解Python编程，熟练使用主流机器学习和深度学习框架（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程；
7、熟悉数据处理技术，具备SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具的使用经验，能够处理结构化和非结构化数据。
其他说明
工作地点：杭州/成都
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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