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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1、负责开发和优化NLP算法，包括但不限于文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、文本生成等，用于具体项目中的文本数据处理和分析；
2、针对具体业务场景，设计并优化NLP算法模型，如文本数据清洗、文本标准化处理、文本数据质量评估等，提升文本数据处理的效率和准确性；
3、负责大语言模型（如BERT、GPT、T5等）的训练、微调及其在具体项目中的应用开发，如自动数据标注、文本摘要、问答系统等；
4、研究并实现大语言模型在具体项目中的智能化应用场景，如智能数据质量监控、自然语言数据标准化、数据隐私保护等，并不断优化其性能和准确性；
5、负责设计和实现知识图谱构建、关系抽取、信息抽取等技术，提升文本数据在具体项目中的结构化处理能力。应用实体链接、语义搜索等技术，提升数据治理系统中数据的可检索性和可用性；
6、设计并实现NLP模型的训练、验证和测试，评估模型的性能，优化模型的参数和结构。应用迁移学习、模型压缩、模型剪枝等技术手段优化模型性能，提升模型在不同数据集上的适应性和稳定性；
7、完成领导安排的其他工作。
2、针对具体业务场景，设计并优化NLP算法模型，如文本数据清洗、文本标准化处理、文本数据质量评估等，提升文本数据处理的效率和准确性；
3、负责大语言模型（如BERT、GPT、T5等）的训练、微调及其在具体项目中的应用开发，如自动数据标注、文本摘要、问答系统等；
4、研究并实现大语言模型在具体项目中的智能化应用场景，如智能数据质量监控、自然语言数据标准化、数据隐私保护等，并不断优化其性能和准确性；
5、负责设计和实现知识图谱构建、关系抽取、信息抽取等技术，提升文本数据在具体项目中的结构化处理能力。应用实体链接、语义搜索等技术，提升数据治理系统中数据的可检索性和可用性；
6、设计并实现NLP模型的训练、验证和测试，评估模型的性能，优化模型的参数和结构。应用迁移学习、模型压缩、模型剪枝等技术手段优化模型性能，提升模型在不同数据集上的适应性和稳定性；
7、完成领导安排的其他工作。
任职要求
1、政治素质好，理想信念坚定；遵纪守法、清正廉洁；勤勉尽责、求真务实；
2、本科及以上学历，计算机，软件工程，统计学、应用数学等相关专业优先；
3、年龄一般不超过50周岁；
4、一般应有五年以上相关领域工作经验；
5、深入理解NLP常见算法，如词嵌入、语言模型、序列标注、文本生成等，具备算法优化和模型调优经验；
6、了解大语言模型的训练和微调，熟练使用Hugging Face Transformers、BERT、GPT等预训练模型框架，能够有效应用于文本分析任务中；
7、深入了解Python编程，熟练使用主流NLP工具包（如NLTK、spaCy、Transformers等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程。
2、本科及以上学历，计算机，软件工程，统计学、应用数学等相关专业优先；
3、年龄一般不超过50周岁；
4、一般应有五年以上相关领域工作经验；
5、深入理解NLP常见算法，如词嵌入、语言模型、序列标注、文本生成等，具备算法优化和模型调优经验；
6、了解大语言模型的训练和微调，熟练使用Hugging Face Transformers、BERT、GPT等预训练模型框架，能够有效应用于文本分析任务中；
7、深入了解Python编程，熟练使用主流NLP工具包（如NLTK、spaCy、Transformers等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程。
其他说明
工作地点：杭州/成都
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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