碳足迹客座研究生/科研助理/博士后/工程师/助研

2-3万/月

深圳博士研究生经验不限 1人 2024-10-14发布

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职位详情

基本信息

职位名称：碳足迹客座研究生/科研助理/博士后/工程师/助研

职位类型：博士后

工作地点：广东深圳南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

招聘人数： 1

报名方式：站内投递

截止时间：2025-10-14

工作性质：全职

其他要求

学历要求：博士研究生

职称要求：职称不限

工作经验：经验不限

海外经历：海外经历不限

政治面貌：政治面貌不限

需求专业：

应用经济学, 动力工程及工程热物理, 电气工程, 电子科学与技术, 环境科学与工程, 能源动力

该需求专业仅展示一级学科

岗位职责

1.职位描述：
采用机器学习、人工智能等方法，对供应链碳足迹开展精准识别，数据挖掘产品生产制造和供应链各环节减碳路径。开发产品碳足迹相关的数据库及产品碳足迹计算和优化软件，分析产品全生命周期碳排放特性，开展碳足迹认证方法与国际互认机制。
2.工作内容：
(1)开发基于机器学习的产品碳足迹信息提取；
(2)分析新能源行业各产品生产流程，能源使用和碳排放情况；
(3)对产品生产环节的主要工艺流程开展碳排放监测和数据采集；
(4)构建基于ILCD的产品碳足迹数据库；
(5)构建涵盖主要生产流程和供应链的产品碳足迹计算模型；
(6)开展碳足迹经济性分析（techno-economic analysis），测算主要工艺和技术对减碳的成本效益，并评估企业在碳关税等政策背景下的综合效益；
(7)参与所在单位科研类政府资助项目的申报和验收工作；
(8)发表科研论文与撰写专利；
参与指导储能系统领域的硕士、博士研究生。

任职要求

3.任职资格：
(1)即将取得博士学位或取得博士学位不超过3年，年龄原则上不超过35周岁；
(2)具备较高的学术水平和较强的科研能力，能独立开展科研工作；
(3)专业要求：能源经济学、管理科学与工程、环境科学与工程、工程热物理等相关领域硕士及以上学历；
(4)熟悉宏观能源系统、一次能源、终端能耗等能流与能源平衡关系，并熟悉新能源产品的生产制造过程；
(5)熟悉国内外碳足迹领域主要数据库，熟悉ILCD数据格式，优先聘用；
(6)具备能源技术全生命周期成本效益分析（LCA）经验，优先聘用；
(7)具备一定的编程能力，熟悉C/C++, Python，Java等语言，具备AI和LLM算法编程经验的优先聘用；
(8)具有独立执行科研项目的能力；
(9)熟练撰写技术报告和工程文档；
(10)在国际学术期刊发表过相关论文者优先考虑；
(11)具备较强的英语听说读写能力；
(12)具备良好的学术道德和团队合作精神；
(13)全职从事博士后研究工作。

竞争力分析

解锁详细分析

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