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职位详情
岗位职责
1、负责目标识别、目标检测、目标跟踪等深度学习算法研究实验，自动控制、路径规划、态势分析等强化学习算法的研究实验，能够快速搭建数据集、算法模型、算法训练环境和仿真环境，具备调试和优化算法模型和参数的能力。
2、负责深度学习算法和强化学习算法的测试算法实验开发，包括静态python代码语法分析和校验规则的开发，动态模糊测试、蜕变测试、可解释测试相关测试算法的开发。
3、负责深度学习算法和强化学习算法的测试结果评估方法的实现。
4、负责各类深度学习算法和强化学习算法的分析和测试实验，开发自动化测试工具，评估测试结果，能够通过测试发现智能算法的缺陷和改进点。
5、负责智能算法测评相关国际和国内标准的实验研究和分析。
6、负责智能算法测试评估产品售前工作，能够找到客户痛点和核心需求，编写高质量的售前资料并进行宣讲。
2、负责深度学习算法和强化学习算法的测试算法实验开发，包括静态python代码语法分析和校验规则的开发，动态模糊测试、蜕变测试、可解释测试相关测试算法的开发。
3、负责深度学习算法和强化学习算法的测试结果评估方法的实现。
4、负责各类深度学习算法和强化学习算法的分析和测试实验，开发自动化测试工具，评估测试结果，能够通过测试发现智能算法的缺陷和改进点。
5、负责智能算法测评相关国际和国内标准的实验研究和分析。
6、负责智能算法测试评估产品售前工作，能够找到客户痛点和核心需求，编写高质量的售前资料并进行宣讲。
任职要求
1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历。
2、熟练掌握Python开发语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等开源深度学习框架，熟悉stable_baselines3等开源深度学习库，熟悉YOLO、SSD、FasterR-CNN、OpenCV等算法库。
3、对智能算法研究和智能算法测评有浓厚兴趣，有相关实际工程项目经验、相关标准研究经验的应聘者优先。
4、有良好的沟通能力和团队合作精神，性格稳重、善于学习和思考，具有较高的工作热情以及自觉性。
2、熟练掌握Python开发语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等开源深度学习框架，熟悉stable_baselines3等开源深度学习库，熟悉YOLO、SSD、FasterR-CNN、OpenCV等算法库。
3、对智能算法研究和智能算法测评有浓厚兴趣，有相关实际工程项目经验、相关标准研究经验的应聘者优先。
4、有良好的沟通能力和团队合作精神，性格稳重、善于学习和思考，具有较高的工作热情以及自觉性。
其他说明
应聘者需将个人简历（简历中应包括主要个人信息、教育经历、工作经历、联系电话）发送到邮箱，邮件主题以“岗位名称+姓名”命名，报名截止时间为2024年11月10日前
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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