数据治理与知识挖掘技术研发岗
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
岗位职责
1.负责多来源多类型科技文献大数据的数据加工、融合集成的数据治理关键技术研发；
2.负责支撑科技文献智慧知识底座构建的科技文献大模型研发；
3.负责AIReady科技文献智慧知识底座构建方法研发，包括知识抽取、语义标注、知识组织等，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发；
4.参与团队科技文献智慧数据建设的其他研发任务。
2.负责支撑科技文献智慧知识底座构建的科技文献大模型研发；
3.负责AIReady科技文献智慧知识底座构建方法研发，包括知识抽取、语义标注、知识组织等，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发；
4.参与团队科技文献智慧数据建设的其他研发任务。
任职要求
1.博士研究生学历（特别优秀者可以放宽至硕士学历），计算机、信息资源管理等相关专业；
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力；
3.熟悉数据挖掘、知识组织、语义标注、知识图谱构建相关工作，熟练掌握至少1种机器学习框架及编程语言，在大语言模型研发、语义知识库建设及相关领域有代表性成果者优先；
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力；
3.熟悉数据挖掘、知识组织、语义标注、知识图谱构建相关工作，熟练掌握至少1种机器学习框架及编程语言，在大语言模型研发、语义知识库建设及相关领域有代表性成果者优先；
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
其他说明
应聘者填写附件应聘报名登记表，随个人简历及本人最高学历的“教育部学籍在线验证报告”一起邮件发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，邮件命名方式为姓名+应聘岗位。报名截止时间：2024年11月16日。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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