大气污染暴露评估博士后/研究助理

博士后在合作导师指导下独立开展科研工作，积极申请自然科学基金、博士后基金等科研项目，参与相关的科学报告撰写、数据库建设，积极参加学术会议及相关工作。
科研助理优先考虑有意愿继续在课题组深造的本科生或研究生，希望能够部分兼顾课题组日常工作。

1.大气污染暴露评估博士后/研究助理
基本需求：
掌握（或有意愿学习）卫星遥感数据处理、空间统计模型、一般机器学习算法、GIS数据处理等相关技能，有相关研究经验者优先；
满足任一条件，优先考虑：
掌握GEOS-Chem\WRF-CMAQ等空气质量模式的候选人优先；
掌握图像处理深度学习模型或相关技术的候选人优先。
以下专业优先：
大气科学、遥感信息、环境科学、地理科学、城乡规划、城市研究、统计学、气候变化科学
2.环境疾病负担评估博士后/研究助理
基本需求：
掌握（或有意愿学习）空气污染疾病负担评估的基本原理、网格化数据处理方法，熟练掌握全球疾病负担等相关数据库候选人优先；
满足任一条件，优先考虑：
掌握Micro-simulation模型、Agent-based模型的候选人优先；
掌握APC等定量人口模型，或具有人口预测建模经验，并且有意结合全球环境变化、开展交叉学科研究的候选人优先；
掌握环境影响经济评估方法（VSL法、人力资源法）优先，有从事综合评估模型研究、有应用GEOS-Chem等大气化学模式经验的候选人优先；
熟练掌握文献荟萃分析，并能够领导团队高效完成相关工作者优先；
以下专业优先：
公共卫生、全球健康、环境科学、计量经济学、人口学、社会学、地理信息学。
3.基于因果推断的环境流行病学研究博士后/研究助理
基本条件：
具备环境流行病学研究经验，掌握队列、病例交叉、时间序列等研究设计；
掌握（或有意愿学习）任意一类的因果推断方法，包括但不限于潜在结果模型、因果推断网络模型、工具变量/断点回归等模型；
满足任一条件，优先考虑：
具备妇幼健康、生殖健康、心肺健康、老龄健康相关研究经历者优先；
熟练掌握DHS、CHARLS、CFPS、SHARE等开源数据的整合分析者优先；
以下专业优先：
流行病学、生物统计、计量经济学、应用数学。

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