大模型Post-Training算法研究员/研究工程师（北京）

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北京硕士研究生若干人 2024-11-11发布查看公告详情

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职位详情

基本信息

职位名称：大模型Post-Training算法研究员/研究工程师（北京）

职位类型：人工智能岗/算法工程师

工作地点：北京

招聘人数：若干

报名方式：其他

截止时间：详见正文

其他要求

学历要求：硕士研究生

需求专业：

数学, 电子科学与技术, 信息与通信工程, 计算机科学与技术, 软件工程, 网络空间安全, 集成电路科学与工程, 人工智能

该需求专业仅展示一级学科

岗位职责

1. 参与下面一个或多个研究方向数据合成：研究合成数据方法，合成数据质量与分布对大模型训练的影响，利用合成数据训练SOTA模型。指令遵循：提升指令遵循能力，优化复杂指令遵循效果；研究多轮场景指令遵循优先级；降低指令攻击成功率等。长文本：提升模型长文本场景效果，例如长文本问答、RAG场景、Repo-Level代码编写、超多样本ICL等方向特定领域RM：利用对应领域特性设计和收集相应反馈信号、研究数据、预训练、微调等对RM的影响、研究RM泛化性、研究PRM等相关问题RLHF：研究不同强化学习算法（DPO/GRPO/PPO等）、数据分布、采样策略等对大模型效果的影响知识注入/改写：研究在不影响原有能力情况下如何给大模型注入少量知识（例如模型身份）或大量知识（例如更新模型知识截止日期），或改写大模型已有知识2. 参与跟踪前沿论文、数据构建、训练调优、评测迭代、论文撰写与发表等相关工作

任职要求

1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;2.熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，至少熟练掌握Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架1种，能熟练使用 Linux。3.具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈；有很强的好奇心与执行力；4.发表过大模型领域知名论文、博客或开源项目者优先5.有大模型实习经历者优先6.有大尺寸模型训练经验或大规模GPU集群使用经验者优先

竞争力分析

解锁详细分析

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