算法工程师
面议
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职位详情
岗位职责
1.承担单位相关系统的算法设计、实现及相关文档撰写工作。
2.承担单位与外部协作单位的工程技术对接与任务实施工作。
3.配合单位各型软硬件设备的使用、测试、运维等工作，支撑对包括无人机等设备的外场实验任务。
4.配合单位的大型会议技术保障工作，以及单位交办的其他任务。
2.承担单位与外部协作单位的工程技术对接与任务实施工作。
3.配合单位各型软硬件设备的使用、测试、运维等工作，支撑对包括无人机等设备的外场实验任务。
4.配合单位的大型会议技术保障工作，以及单位交办的其他任务。
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士研究生及以上学历学位。
2.研发技能要求
（1）熟悉人工智能相关算法原理与实现，包括监督学习、无监督学习、强化学习、以及计算机视觉、自然语言处理、多模态数据融合、生成式智能相关算法模型等。
（2）精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉R、Scala、Matlab等科学计算语言。
（3）精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，了解Keras、MXNet、PaddlePaddle等其他框架。
（4）熟悉和了解各类模型训练框架和工具。
（5）熟练使用NumPy、Pandas等数据处理库，熟悉数据挖掘、统计分析、特征工程等数据处理工具。
（6）了解云计算平台（如AWS、Azure、GoogleCloud）和大数据处理技术（如Hadoop、Spark）。熟悉使用Docker、Kubernetes等容器化技术。
3.工作经历要求
（1）具有1年以上的人工智能算法开发经验。有独立完成算法项目的经验，包括数据预处理、特征提取、模型设计和优化。
（2）能够理解业务需求，并将其转化为算法问题。能够与业务团队合作，将算法解决方案应用于实际业务问题。
2.研发技能要求
（1）熟悉人工智能相关算法原理与实现，包括监督学习、无监督学习、强化学习、以及计算机视觉、自然语言处理、多模态数据融合、生成式智能相关算法模型等。
（2）精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉R、Scala、Matlab等科学计算语言。
（3）精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，了解Keras、MXNet、PaddlePaddle等其他框架。
（4）熟悉和了解各类模型训练框架和工具。
（5）熟练使用NumPy、Pandas等数据处理库，熟悉数据挖掘、统计分析、特征工程等数据处理工具。
（6）了解云计算平台（如AWS、Azure、GoogleCloud）和大数据处理技术（如Hadoop、Spark）。熟悉使用Docker、Kubernetes等容器化技术。
3.工作经历要求
（1）具有1年以上的人工智能算法开发经验。有独立完成算法项目的经验，包括数据预处理、特征提取、模型设计和优化。
（2）能够理解业务需求，并将其转化为算法问题。能够与业务团队合作，将算法解决方案应用于实际业务问题。
其他说明
有意者请于2024年11月21日下午17:00前将个人简历及相关证明材料发至邮箱，文件命名格式为“应聘岗位名称+姓名+手机号”
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了
*** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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