数据分析岗（大模型领域）

组织跟踪全行数据管理与应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责按照大模型项目整体规划，推动落实建设工作；负责大模型相关平台功能规划、搭建以及算力调优等工作；负责大规模数据处理和特征工程工作；负责大模型部署、测试、提示词工程、调优以及训练；负责大模型相关产品及应用研发工作；负责推进落实基于大模型的应用场景建设。

本科及以上学历；计算机、软件工程、数学、统计学、金融等相关专业者优先考虑，具备金融、互联网等领域五年以上相关工作经验者优先考虑。熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；具备大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用；具备大规模数据处理和特征工程能力，熟悉文本预处理如分词、词性标注、停用词过滤；熟悉词向量模型，如Word2Vec、BGE等，能够进行复杂文本特征提取；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多机多卡训练框架经验，具有量化、蒸馏等推理优化经验，有较强应用设计及开发能力；熟悉基于大模型的智能体应用搭建，能够综合运用深度学习、强化学习以及多模态大模型技术，规划、设计和开发智能问答、文本创作及研究分析等方向智能体应用；具备AIGC相关领域研究、落地和调优经验或作为项目主要负责人进行相关技术研发应用者优先；具备负责或参与系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业的AIGC项目建设者优先。