23届-自然语言处理工程师（金融工程）
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1.负责基于金融领域文本和结构化数据的信息抽取、融合、事件等算法研发；
2.负责金融领域文本数据的相关处理和建模；
3.在分布式框架上研发相关图谱算法，并部署验证；
2.负责金融领域文本数据的相关处理和建模；
3.在分布式框架上研发相关图谱算法，并部署验证；
任职要求
1、海内外高校本硕生；
2、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景；
3、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等，熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法，熟悉预训练模型
4、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
5、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等；
6、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ACL、EMNLP发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。（优先）
7、知识图谱、大规模算法研发能力（优先）
8，有团队合作意识，自主学习能力，较好抗压能力，对量化交易有浓厚兴趣（无需金融背景），为人诚信，对人友善。"
2、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景；
3、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等，熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法，熟悉预训练模型
4、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
5、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等；
6、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ACL、EMNLP发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。（优先）
7、知识图谱、大规模算法研发能力（优先）
8，有团队合作意识，自主学习能力，较好抗压能力，对量化交易有浓厚兴趣（无需金融背景），为人诚信，对人友善。"
其他说明
工作地点还涉及上海、南京、广州、成都
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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