超级博士后-基因影像、脑疾病、认知神经科学、生物信息等领域
面议
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
岗位职责
详见公告正文
任职要求
1、博士毕业学校/博士学位所属学科为世界排名前100的海（境）外高校或在国内外知名大学/科研院所取得博士学位并以第一作者身份在相关领域发表高水平科研论文。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
认知神经科学方向博士后：
1、具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验；
2、具备设计/采集fMRI（或MEG / EEG /TMS）实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
3、基因影像与精神疾病方向博士后：生物信息、数学、计算机或物理背景优先，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
认知神经科学方向博士后：
1、具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验；
2、具备设计/采集fMRI（或MEG / EEG /TMS）实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
3、基因影像与精神疾病方向博士后：生物信息、数学、计算机或物理背景优先，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
其他说明
研究方向：
1、多模态脑影像数据分析，发展多模态脑影像数据处理分析方法，利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析，通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘，建立基因-脑-疾病三者之间的关系，阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验，通过现代脑成像技术（如MRI,EEG等）探究"奖惩"、"语言"以及"认知控制"等脑功能的神经机制。
应聘材料：
个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式。
1、多模态脑影像数据分析，发展多模态脑影像数据处理分析方法，利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析，通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘，建立基因-脑-疾病三者之间的关系，阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验，通过现代脑成像技术（如MRI,EEG等）探究"奖惩"、"语言"以及"认知控制"等脑功能的神经机制。
应聘材料：
个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：859097949 ，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
30W+职位一键投递
微信扫码1秒登录
短信/密码登录
微信扫码登录
扫描成功
二维码失效 点击重试
扫描二维码快速登录
请在手机上确认登录
打开微信【扫一扫】扫描二维码快速登录
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
TOP