超级博士后-基因影像、脑疾病、认知神经科学、生物信息等领域
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职位详情
基本信息
岗位职责
详见公告正文
任职要求
1、博士毕业学校/博士学位所属学科为世界排名前100的海（境）外高校或在国内外知名大学/科研院所取得博士学位并以第一作者身份在相关领域发表高水平科研论文。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
认知神经科学方向博士后：
1、具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验；
2、具备设计/采集fMRI（或MEG / EEG /TMS）实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
3、基因影像与精神疾病方向博士后：生物信息、数学、计算机或物理背景优先，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
认知神经科学方向博士后：
1、具备认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士或博士后研究经验；
2、具备设计/采集fMRI（或MEG / EEG /TMS）实验数据以及脑影像数据计算分析的经验。
3、基因影像与精神疾病方向博士后：生物信息、数学、计算机或物理背景优先，熟练掌握Matlab，R等编程语言，具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先。
4、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
其他说明
研究方向：
1、多模态脑影像数据分析，发展多模态脑影像数据处理分析方法，利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析，通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘，建立基因-脑-疾病三者之间的关系，阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验，通过现代脑成像技术（如MRI,EEG等）探究"奖惩"、"语言"以及"认知控制"等脑功能的神经机制。
应聘材料：
个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式。
1、多模态脑影像数据分析，发展多模态脑影像数据处理分析方法，利用统计与机器学习方法寻找能够应用于常见精神疾病诊断与治疗的脑影像标志。
2、基因影像数据分析，通过对大样本基因脑影像数据库的挖掘，建立基因-脑-疾病三者之间的关系，阐释常见精神疾病的遗传与神经机制。
3、设计认知心理行为实验，通过现代脑成像技术（如MRI,EEG等）探究"奖惩"、"语言"以及"认知控制"等脑功能的神经机制。
应聘材料：
个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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