应用运维数据分析及研发工程师

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北京本科若干人 2022-09-01发布查看公告详情

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职位详情

基本信息

职位名称：应用运维数据分析及研发工程师

职位类型：测试/运维/网络支持岗

工作地点：北京

招聘人数：若干

报名方式：网上系统

截止时间：详见正文

其他要求

学历要求：本科

岗位职责

1、参与建设DevOps开发运维一体化流程体系，负责需求分析、架构设计及核心代码编写，助力金融科技敏捷转型。
2、运用机器学习、NLP自然语言处理、Flink流处理等技术，挖掘运维场景，通过实时数据处理、数据可视化技术搭建行内业务异常监控及数据分析体系，提升业务监控场景覆盖率，赋能金融业务发展。
3、借助人工智能、机器学习、大数据等技术建设AIOps智能运维体系，持续提升运维效能和系统可靠性。
4、参与云原生可观测性体系建设，通过微服务、ServiceMesh、容器、K8s及调用链追踪等技术，持续提升服务可观测性、优化用户体验。
5、根据运维管理工具体系规划，设计合理的解决方案，主导各运维工具和平台的建设、重构和优化，提升运维内部项目研发效率，引导新技术的落地。
6、参与民生金融科技建设工作，在业务产品整个生命周期内参与设计和管理工作，熟悉我行金融产品及业务，不断提升个人业务、技术和管理水平。

任职要求

1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历。
2、熟悉Linux、Unix等操作系统使用，熟悉MySQL、DB2、openGauss等主流数据库中一种或多种。
3、编程基础扎实，熟练掌握前端技术（包括JavaScript、HTML5、CSS3等Web开发技术，React、Vue、Angular等主流开发框架中一种或多种）或后端技术（包括Java、Python、C/C,,、Go语言中一种或多种）。
4、熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、HBase、SparkStreaming等大数据平台相关技术中一种或多种，熟练掌握Tomcat、Redis、Kafka、Elasticsearch等技术的应用，具有金融或互联网行业数据分析工作经验者优先。
5、对持续集成和持续交付（CI/CD）有深入了解，熟悉DevOps工具，对机器学习、数据挖掘、人工智能和自然语言处理技术有一定了解。
6、对解决挑战性问题和学习新技术充满激情，具有良好的沟通能力和问题分析能力。

竞争力分析

解锁详细分析

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较低

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