北京分行-科技菁英

立足服务本行数字化转型战略，全流程参与分行各项应用系统建设，具体工作包括：
● 后端开发。负责收集、整理和提炼业务需求，形成技术可行性方案。负责软件需求和设计，做好编码和自测，提高项目开发效率和质量。负责总分行新技术落地相关工作。负责后台主流技术架构研究及引入。
● 前端开发。负责根据需求和产品定位，依照产品整体UI设计规范进行UI设计。与后台开发工程师密切配合，完成前端开发工作，积累并完善产品前端开发框架。跟踪研究前端最新开发规范和技术，参与前端框架和技术规范的制定。
● 数据分析。结合业务需求，利用数据资源提供数据支持，实现业务运营、精准营销、内部管理、风险控制等领域的数据赋能。负责研究追踪业内大数据、人工智能相关技术及应用实践。负责自然语言处理、图计算、计算机视觉，以及其他传统机器学习算法、机器学习衍生算法、深度学习算法等各种人工智能技术的应用。
● 营销支持。负责重点客户技术营销支持，配合业务部门和支行进行重点项目招投标、营销方案编写、总体方案设计、商务合作谈判、合作公司对接等相关工作。引导业务需求编制、理清产品定位、进行产品设计，协助业务部门对产品进行把关。
● 研发测试。负责与业务需求方、项目负责人沟通确认测试的范围和重点，制定测试计划、测试方案、测试案例，并执行测试，及时上报测试风险，保证软件产品质量。负责关键系统和应用的性能测试，与系统设计人员、开发人员共同进行性能分析。负责测试设备管理相关工作。

●具有较强学习能力、研究能力和创新能力，富有钻研精神。
●有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象拆分。
● 善于分享并与他人合作，能够快速融入团队，推动团队进步。
●熟悉Java、Pyhton等主流开发语言，熟悉SpringBoot、VUE等开发框架，有操作系统、编译原理、数据结构、数据库、设计模式等计算机类核心课程学习经历，有应用系统开发实习经历者，前端开发岗、后端开发岗优先考虑。
●熟悉Pyhton、SQL、SAS、R等主流数据分析开发语言，有统计学、运筹学、机器学习、深度学习等数据分析类核心课程学习经历，有数据建模实习经历者数据分析岗优先考虑。

工作地点
北京市全辖（小语种专项人才后续将派往所学语种国家或地区）