生物信息工作人员
面议
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职位详情
岗位职责
1）专职负责自然人群大队列全基因组分析（掌握GWAS，包括SNP、易感基因、突变位点）；
2）负责基于全基因组、肿瘤基因组、全外显子、转录组等多组学的数据分析和相应代码的开发；
3）协助科室相关人员管理数据、维护相关分析流程及数据，并整合和挖掘NGS数据；
4）掌握相关医学大队列相关领域的最新动态和方法，能阅读英文文献，并结合文献开发满足科室需求的分析方法，能独自总结最新前沿相关的文章并开发新的算法。
2）负责基于全基因组、肿瘤基因组、全外显子、转录组等多组学的数据分析和相应代码的开发；
3）协助科室相关人员管理数据、维护相关分析流程及数据，并整合和挖掘NGS数据；
4）掌握相关医学大队列相关领域的最新动态和方法，能阅读英文文献，并结合文献开发满足科室需求的分析方法，能独自总结最新前沿相关的文章并开发新的算法。
任职要求
1)计算机，生物信息学、分子生物学、基因组学、医学统计学专业硕士及以上学历；
2)熟悉二代测序技术，熟练掌握人类基因组、转录组、免疫等测序数据的分析和常用生物信息分析软件，能够建立高通量测序技术分析流程和软件开发；
3)有较强的算法分析，包括熟悉Python，R等编程语言的基本操作，熟悉Linux环境；
4)参与分析自然人群队列WGS/WES分析人员优先录用；
5)熟悉临床解读相关的医学或生物学数据库及其使用方法，如Clinvar、PharmGKB、GEO等医学数据库，有相关解读经验者可优先考虑；
6)能独立构建生物信息分析平台，并有第一作者的文章支撑者优先；
7)熟悉人类基因组相关数据库的使用与维护；
8)男女不限，年龄23-40岁，身心健康；
9)拥有良好的团队合作精神和较强的责任心，喜欢与团队成员分享技术与心得等。
2)熟悉二代测序技术，熟练掌握人类基因组、转录组、免疫等测序数据的分析和常用生物信息分析软件，能够建立高通量测序技术分析流程和软件开发；
3)有较强的算法分析，包括熟悉Python，R等编程语言的基本操作，熟悉Linux环境；
4)参与分析自然人群队列WGS/WES分析人员优先录用；
5)熟悉临床解读相关的医学或生物学数据库及其使用方法，如Clinvar、PharmGKB、GEO等医学数据库，有相关解读经验者可优先考虑；
6)能独立构建生物信息分析平台，并有第一作者的文章支撑者优先；
7)熟悉人类基因组相关数据库的使用与维护；
8)男女不限，年龄23-40岁，身心健康；
9)拥有良好的团队合作精神和较强的责任心，喜欢与团队成员分享技术与心得等。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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