大数据工程师
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：其他
岗位职责
负责对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务，确保数据中台高效稳定地运行，提升数据的管理与应用。
任职要求
熟悉数据库应用的基本理论和实现方法，具备数据库技术(MySql/ORACLE/DB2/MongoDB/SqlServer等)基础能力；
掌握大数据主流框架：掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理等相关技术与操作；熟练使用Spark、NoSQL等大数据工具；
掌握Linux操作系统，同时熟悉Java、Python、C等开发语言；熟悉系统的数据结构、存储方式、数据提取等；参与数据中台数据架构设计，制定数据标准，制定数据迁移策略；负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理；负责对数据库服务运行的状态进行实时的监控，输出重要的日常数据库服务运行报表以评估数据库服务整体运行状况，发现数据库隐患；制定和实施数据库备份策略和计划，对数据的日常备份情况进行监控；为不同的数据库管理系统用户规定不同的访问权限，以保护数据库不被未经授权的访问和破坏；对数据库服务出现的任何异常进行及时处理，尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务；制定数据库性能优化方案，用最合理的资源支持产品提供高可用和高速度的用户体验。
掌握大数据主流框架：掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理等相关技术与操作；熟练使用Spark、NoSQL等大数据工具；
掌握Linux操作系统，同时熟悉Java、Python、C等开发语言；熟悉系统的数据结构、存储方式、数据提取等；参与数据中台数据架构设计，制定数据标准，制定数据迁移策略；负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理；负责对数据库服务运行的状态进行实时的监控，输出重要的日常数据库服务运行报表以评估数据库服务整体运行状况，发现数据库隐患；制定和实施数据库备份策略和计划，对数据的日常备份情况进行监控；为不同的数据库管理系统用户规定不同的访问权限，以保护数据库不被未经授权的访问和破坏；对数据库服务出现的任何异常进行及时处理，尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务；制定数据库性能优化方案，用最合理的资源支持产品提供高可用和高速度的用户体验。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了
*** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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