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职位详情
基本信息
职位名称：科研助理-深度学习或强化学习理论
工作地点：浙江杭州
招聘人数： 若干
报名方式：
站内投递
截止时间：详见正文
岗位职责
1.研究Data Efficiency或Algorithm Efficiency深度学习算法，包括但不限于小样本学习、元学习、迁移学习、持续学习等，发表人工智能顶会论文；
2.研究深度强化学习算法，包括鲁棒强化学习、人在回路强化学习、多智能体强化学习，离线强化学习和模仿学习等，发表人工智能顶会论文；
3.协助指导实验室团队成员。
任职要求
1.人工智能、机器学习、机器人、强化学习等相关方向硕士或优秀本科生（科研助理）；博士（助理研究员）；
2.具备足式机器人或无人车研究背景者优先；具备移动机器人控制、规划导航、计算机视觉等相关实际经验者优先；
3.对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神；
4.有论文发表者优先。
其他说明
岗位待遇：
根据西湖大学相关规定以及申请人工作能力，实验室将提供在国内外具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件，享受五险一金及西湖大学的相关福利。具体待遇面议。
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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