自动驾驶感知算法研究员/实习生
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1、推动自动驾驶算法的创新发展，与海内外车企合作，推动前沿算法的落地。
2、探索用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割、属性理解、模型压缩量化、知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。
3、研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。
4、研究多传感器的内、外参数标定与时空一致性同步相关算法。
5、负责多传感器数据驱动的算法产线搭建。
6、负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与探索。
7、按计划完成研究任务，发表高水平国际学术论文；。
8、参与推进相关研究工程转化。
2、探索用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割、属性理解、模型压缩量化、知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。
3、研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。
4、研究多传感器的内、外参数标定与时空一致性同步相关算法。
5、负责多传感器数据驱动的算法产线搭建。
6、负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与探索。
7、按计划完成研究任务，发表高水平国际学术论文；。
8、参与推进相关研究工程转化。
任职要求
1、计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，博士及硕士优先。
2、熟悉机器学习与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。
3、对技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈好奇心及执行力。
4、具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。
5、编程能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。
6、有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。
7、有目标检测、语义分割、深度估计、地图定位与构建、传感器融合等相关知识和经验者优先。
8、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先。
2、熟悉机器学习与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。
3、对技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈好奇心及执行力。
4、具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。
5、编程能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。
6、有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。
7、有目标检测、语义分割、深度估计、地图定位与构建、传感器融合等相关知识和经验者优先。
8、近5年内在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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