高级大数据工程师
面议
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职位详情
其他要求
学历要求：本科
工作经验：3-5年
岗位职责
（1）负责大数据平台相关能力的搭建和维护，包括但不限于存储能力、计算能力（含实时计算）、OLAP分析能力、ETL系统能力等，通过相关设计文档的编写指导厂商按计划完成项目。
（2）负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行。
（3）负责数据应用产品的搭建，通过多维数据库建设及管控流程设计支持用户灵活、高效的完成自助数据分析。
（4）负责指标体系建设，及其相关数据模型迭代，通过数据资产的积累和建设，支持用户更加灵活、便捷的使用数据。
（5）负责追踪整体产品过程及质量把控。
（2）负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行。
（3）负责数据应用产品的搭建，通过多维数据库建设及管控流程设计支持用户灵活、高效的完成自助数据分析。
（4）负责指标体系建设，及其相关数据模型迭代，通过数据资产的积累和建设，支持用户更加灵活、便捷的使用数据。
（5）负责追踪整体产品过程及质量把控。
任职要求
（1）本科及以上学历，计算机、统计分析相关专业，3年以上数据开发经验及1年以上大数据研发经验。
（2）以下两类技能择其一
A、熟悉常用的大数据计算框架，包括但不限于Hadoop，Spark，Hive，HBase，Flink等；设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统:熟悉实时计算/流式计算系统，至少熟悉一项Nosq1技术；具有扎实Java功底及开发能力；
B、3年以上数据仓库和数据集市架设经验，熟悉数据仓库建模全流程，对数仓分层、主题域模型有自身的理解和实践技巧；具备PB级数据管理经验，熟悉不同框架下SQL执行原理，有过性能优化的实际经验；熟悉常用脚本语言，包括但不限于Python，Shell等；
（3）具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。
（4）有医疗领域大数据建设或管理经验者优先。
（2）以下两类技能择其一
A、熟悉常用的大数据计算框架，包括但不限于Hadoop，Spark，Hive，HBase，Flink等；设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统:熟悉实时计算/流式计算系统，至少熟悉一项Nosq1技术；具有扎实Java功底及开发能力；
B、3年以上数据仓库和数据集市架设经验，熟悉数据仓库建模全流程，对数仓分层、主题域模型有自身的理解和实践技巧；具备PB级数据管理经验，熟悉不同框架下SQL执行原理，有过性能优化的实际经验；熟悉常用脚本语言，包括但不限于Python，Shell等；
（3）具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。
（4）有医疗领域大数据建设或管理经验者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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