总行金融科技高级研发岗—AI工程化方向
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1.开展AI产品或系统的需求分析、架构设计、研发、场景落地等；
2.负责算法模型的工程化及与对应场景中相关交易系统、数据系统的工程化集成、调优等；
3.负责AI系统/服务的产品化及运营支持工作。
2.负责算法模型的工程化及与对应场景中相关交易系统、数据系统的工程化集成、调优等；
3.负责AI系统/服务的产品化及运营支持工作。
任职要求
1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；
2.年龄在40周岁以下，从事金融/互金/科技工作满3年，具备3年以上软件研发工作经验，有人工智能领域相关工作或项目经验者优先；
3.在Java/Python/Go、K8S、VUE/REACT、RPC、SpringBoot等框架有3年以上的相关工作/开发项目经验，对高性能实时数据处理/批量数据处理有丰富经验；
4.熟悉网络编程、多线程编程、高并发技术，有大规模系统的设计和架构经验；
5.了解机器学习、深度学习、知识图谱等，对语音识别、计算机视觉、自然语言处理、实时数据模型推理有较深入的了解；
6.具有独立研究、技术验证、成果转化的能力；
7.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档；
8.有AI产品架构设计、SAAS平台系统架构设计、AI性能调优经验者优先。
2.年龄在40周岁以下，从事金融/互金/科技工作满3年，具备3年以上软件研发工作经验，有人工智能领域相关工作或项目经验者优先；
3.在Java/Python/Go、K8S、VUE/REACT、RPC、SpringBoot等框架有3年以上的相关工作/开发项目经验，对高性能实时数据处理/批量数据处理有丰富经验；
4.熟悉网络编程、多线程编程、高并发技术，有大规模系统的设计和架构经验；
5.了解机器学习、深度学习、知识图谱等，对语音识别、计算机视觉、自然语言处理、实时数据模型推理有较深入的了解；
6.具有独立研究、技术验证、成果转化的能力；
7.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档；
8.有AI产品架构设计、SAAS平台系统架构设计、AI性能调优经验者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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