总行金融科技高级算法岗—营销风控方向
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
岗位职责
1.牵头或参与金融场景中的客户增长、客群经营、智能推荐、信贷模型、反欺诈、反洗钱、风险试算、风险评估及预测等领域的数据建模及算法研发、线上运营；
2.牵头或参与营销或风控算法在银行应用的行业调研、整体技术规划、产品服务规划和演进路线设计；
3.参与营销或风控算法在银行数字化经营中的业务方法设计；
4.参与相关产品或服务的推广工作。
2.牵头或参与营销或风控算法在银行应用的行业调研、整体技术规划、产品服务规划和演进路线设计；
3.参与营销或风控算法在银行数字化经营中的业务方法设计；
4.参与相关产品或服务的推广工作。
任职要求
1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；
2.年龄在40周岁以下，从事金融工作满2年，具备3年以上软件研发与架构设计工作经验；
3.熟练运用Hadoop/Hive/Impala等大数据平台工具，精通对应业务领域标签，精通数据清洗、加工、特征工程等基础工作；
4.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN、LSTM等；
5.熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，有完整的工程化落地和性能优化经验；
6.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档。
2.年龄在40周岁以下，从事金融工作满2年，具备3年以上软件研发与架构设计工作经验；
3.熟练运用Hadoop/Hive/Impala等大数据平台工具，精通对应业务领域标签，精通数据清洗、加工、特征工程等基础工作；
4.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN、LSTM等；
5.熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，有完整的工程化落地和性能优化经验；
6.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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