大数据开发工程师
面议
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
年龄要求：35周岁以下（1988年1月1日及以后出生）
岗位职责
1.负责数据平台架构，需求分析，技术选型
2.参与平台大数据采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等设计与落地
3.根据业务需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据服务等，支撑业务快速发展
4.深入理解数据安全相关法规及标准，结合云平台业务制定合理的安全规范;
5.编写相关技术文档
2.参与平台大数据采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等设计与落地
3.根据业务需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据服务等，支撑业务快速发展
4.深入理解数据安全相关法规及标准，结合云平台业务制定合理的安全规范;
5.编写相关技术文档
任职要求
1.本科及以上学历，5年研发以上相关工作经验，扎实的Java基础，3年以上互联网大数据平台研发经验；
2.有项目管理经验，参与过过多个大型的数据仓库研发项目；
3.精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理；
4.精通常用大数据处理相关系统，如Hadoop、hive、spark、flink、kafka等，有实时离线数仓的模型设计与落地经验;
5.具备Flume/Kafka/Sqoop/Flink/Hive/Storm/Spark/Hbase/ElasticSearch等开源软件的实际开发经验；
6.熟悉大数据体系，对数据采集、消息转发(Kafka等)、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较深刻理解;
7.良好的沟通表达（口头及书面）和文档交付能力、良好的团队合作精神压力承受能力。
8.有工程师证书优先
2.有项目管理经验，参与过过多个大型的数据仓库研发项目；
3.精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理；
4.精通常用大数据处理相关系统，如Hadoop、hive、spark、flink、kafka等，有实时离线数仓的模型设计与落地经验;
5.具备Flume/Kafka/Sqoop/Flink/Hive/Storm/Spark/Hbase/ElasticSearch等开源软件的实际开发经验；
6.熟悉大数据体系，对数据采集、消息转发(Kafka等)、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较深刻理解;
7.良好的沟通表达（口头及书面）和文档交付能力、良好的团队合作精神压力承受能力。
8.有工程师证书优先
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了
*** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：1015865503
，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
30W+职位一键投递
微信扫码1秒登录
短信/密码登录
微信扫码登录
扫描成功
二维码失效 点击重试
扫描二维码快速登录
请在手机上确认登录
打开微信【扫一扫】扫描二维码快速登录
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
TOP