知识挖掘与数据分析岗
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.参与科技文献智慧数据中心建设，承担多类型科技文献的数据挖掘与加工算法研究与开发工作，包含模型设计、数据标注、信息抽取、关联计算等；
2.开展多类型数据间的关联挖掘，负责语义知识图谱构建；
3.面向业务需求场景开展智慧数据分析与服务工作，负责设计智慧数据分析工具技术架构，研发智慧数据服务工具；
4.参与科技文献智慧数据中心的数据治理平台建设与日常运营；
5.完成中心和部门交办的其他工作。
2.开展多类型数据间的关联挖掘，负责语义知识图谱构建；
3.面向业务需求场景开展智慧数据分析与服务工作，负责设计智慧数据分析工具技术架构，研发智慧数据服务工具；
4.参与科技文献智慧数据中心的数据治理平台建设与日常运营；
5.完成中心和部门交办的其他工作。
任职要求
1.博士研究生学历（特别优秀者可放宽至硕士学历）；计算机、信息资源管理等相关专业；
2.熟练掌握Python、Java编程；熟悉Shell、SQL、ElasticSearch数据库操作语言；
3.熟悉文本挖掘、自然语言处理、机器学习、大模型等相关算法，有实际开发、系统建模、系统实现经验者优先；
4.具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的英文阅读能力、科研能力与应用研发能力；
5.具备独立思考和发现问题的能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。
2.熟练掌握Python、Java编程；熟悉Shell、SQL、ElasticSearch数据库操作语言；
3.熟悉文本挖掘、自然语言处理、机器学习、大模型等相关算法，有实际开发、系统建模、系统实现经验者优先；
4.具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的英文阅读能力、科研能力与应用研发能力；
5.具备独立思考和发现问题的能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。
其他说明
报名方式：应聘者填写附件应聘报名登记表，随个人简历及本人最高学历的“教育部学籍在线验证报告”一起邮件发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，邮件命名方式为姓名+应聘岗位+高校人才网。报名截止时间：2023年11月17日。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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