技术运维中心高级研发工程师（大数据方向）
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1.负责整体大数据项目技术方案的设计及编写，包括数据标准的制定、主数据结构设计、数据仓库逻辑模型和物理模型设计与调优等；
2.数据仓库架构设计与实施，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案，实现高质量数据的互通与共享；
3.负责大数据平台项目的关键模块的开发。
2.数据仓库架构设计与实施，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案，实现高质量数据的互通与共享；
3.负责大数据平台项目的关键模块的开发。
任职要求
1.具有5年以上大数据开发经验，3年以上大数据、数仓建设工作经验；
2.精通Java/Scala/Python语言以及linux开发环境；
3.掌握数据库开发技术；
4.具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
5.有数据库建模经验；
6.可以熟练运用SQL实现数据ETL加工处理；
7.深入理解数据仓库建设相关的技术栈；如：Hive，Hadoop、Spark、Flink、dataX、Flume、Kafka等多项大数据处理技术；
8.理解数据评估体系和方法论，对A/B实验有一定理解；
9.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：LS，SVM，决策树、聚类、神经网络等算法。
10.有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、推荐引擎相关经验者优先。
2.精通Java/Scala/Python语言以及linux开发环境；
3.掌握数据库开发技术；
4.具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
5.有数据库建模经验；
6.可以熟练运用SQL实现数据ETL加工处理；
7.深入理解数据仓库建设相关的技术栈；如：Hive，Hadoop、Spark、Flink、dataX、Flume、Kafka等多项大数据处理技术；
8.理解数据评估体系和方法论，对A/B实验有一定理解；
9.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：LS，SVM，决策树、聚类、神经网络等算法。
10.有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、推荐引擎相关经验者优先。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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