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职位详情
基本信息
职位名称：人工智能/深度学习大模型研究岗
工作地点：北京
招聘人数： 2
报名方式：
站内投递
截止时间：详见正文
岗位职责
1.参与训练高能•溪悟大语言模型，参与规划和发展用于科学发现的高能物理科研智能体，变革高能物理的科学研究范式。
2.基于高能大科学装置产生的数十PB海量科学数据（带有物理意义的浮点数），设计科学大模型的预训练、微调、物理反馈强化学习等方法，发展世界首个高能物理科学大模型。
3.参与专用AI算法的研究，参与高能物理人工智能平台的开发和优化。
4.其他领导交办的事项。
任职要求
1.具有人工智能、计算机科学与技术或物理学等相关专业的博士学位；
2.熟练掌握Python或C/C++，具有独立开发深度学习算法的经验，熟悉算法原理和实现方法，熟练掌握Pytorch/Tensorsfow/JAX/PaddlePaddle/MindSpore深度学习框架中的一种或多种；
3.做事积极主动，有责任心，有良好的沟通协调能力，有较强的英语沟通与写作能力；
4.年龄不超过35岁，博士毕业或博士后出站不超过3年；
5.具有深度学习和物理双重背景者优先；对面向科学发现的人工智能有浓厚兴趣者优先；具有大模型相关训练、优化、部署经验者优先。
其他说明
具体待遇：
1.博士后待遇优厚(25k-50k)；
2.按照国家规定足额缴纳相应社会保险和住房公积金；
3.提供博士后公寓或住房货币补贴；
4.纳入中国科学院特别研究助理管理体系；
5.协助解决子女入园入学问题；
6.鼓励留所，根据科研表现通过面试后转为事业编制岗位。
优势：
1.我们拥有数十年积累的高能物理领域的科学大数据，其原始数据已超过40PB，约相当于两万亿Tokens，为我们进行大模型研究提供了宝贵的资源；
2.我们具备训练大规模模型的强大算力，能够训练拥有数百亿参数的大型模型。同时，我们正在努力协调千亿级别的算力资源；
3.在"千模大战"的背景下，文本生成式大模型已经成为一片红海。然而，我们的数据差异化的战略开辟了全新的蓝海领域。
应聘者须提供以下材料：
1.个人简历（包括发表论文列表）；
2.研究兴趣概述；
3.学历、学位证书；
4.由两位推荐人直接发送的推荐信（含博士导师，可面试前提供）。
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
