声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
岗位职责
1.根据电力市场运行逻辑，利用特征工程等技术，研究分析电力中长期市场、电力现货市场等出清价格的关键特征因素；
2.基于决策理论和机器学习算法，研究相似日筛选技术；
3.基于算法原理，结合电力市场数据表现，研究超参数寻优技术；
4.根据电力市场数据表现，研究基于深度学习、支持向量回归、集成学习等人工智能算法的电力市场出清价格预测技术。
2.基于决策理论和机器学习算法，研究相似日筛选技术；
3.基于算法原理，结合电力市场数据表现，研究超参数寻优技术；
4.根据电力市场数据表现，研究基于深度学习、支持向量回归、集成学习等人工智能算法的电力市场出清价格预测技术。
任职要求
1．近三年取得国内985学校或211学校博士学历和学位（或将于2024年7月前取得博士学历和学位证书），年龄在35岁以下；
2．具备全脱产全职从事电规总院博士后研究工作的条件，能够集中精力从事课题研究；
3．专业对口，并且应在所申请的博士后研究方向上具备较好的研究基础；
4．作为主要研究人员申请并参与国家重点研发计划相关课题研究的博士，优先考虑；
5．具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。
2．具备全脱产全职从事电规总院博士后研究工作的条件，能够集中精力从事课题研究；
3．专业对口，并且应在所申请的博士后研究方向上具备较好的研究基础；
4．作为主要研究人员申请并参与国家重点研发计划相关课题研究的博士，优先考虑；
5．具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。
其他说明
请于2023年12月10日24时前，填写《博士后申请表》、《博士后信息表》（详见附件），并附上相关材料电子版，整理为一个压缩文件，文件及邮件命名规则“博士后-姓名-高校人才网”,发送至bshzp@eppei.com，相关材料包括但不限于：
1.研究计划书（请根据上列研究领域和课题研究内容撰写，计划书正文不超过6000字）；
2.博士论文（已毕业者提供），以及与所申请的研究领域相关的公开发表学术论文2篇；
3.博士研究生毕业证书和博士学位证书的复印件（已毕业者提供）；
4.个人简历，身份证复印件；
5.成绩单、“学信网”学籍验证报告、荣誉证书等；
6.《导师推荐信》、《专家推荐信》（接到面试通知后再提交）。
1.研究计划书（请根据上列研究领域和课题研究内容撰写，计划书正文不超过6000字）；
2.博士论文（已毕业者提供），以及与所申请的研究领域相关的公开发表学术论文2篇；
3.博士研究生毕业证书和博士学位证书的复印件（已毕业者提供）；
4.个人简历，身份证复印件；
5.成绩单、“学信网”学籍验证报告、荣誉证书等；
6.《导师推荐信》、《专家推荐信》（接到面试通知后再提交）。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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