高级机器学习算法工程师-自动驾驶
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：硕士研究生
岗位职责
负责自动驾驶系统深度学习相关技术的研发，包括但不限于：
1.多平台自动化的深度学习模型优化技术，包括模型量化/压缩/裁剪、AutoML、分布式训练等技术，提升模型迭代效率；
2.大规模数据的高效学习算法，包括小样本学习、长尾学习、主动学习、自监督/半监督学习等算法，提升数据利用效率；
3.大规模离线动态物体和静态元素的自动化真值标注系统；
4.基于视觉/激光点云的物体检测与追踪、车道线检测、道路拓扑理解、关键点检测、语义分割、人脸分析等算法；
5.基于深度学习的时序和多传感器信息融合算法；
6.基于深度学习的车辆轨迹预测、行人意图推断等算法；
7.负责与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。
1.多平台自动化的深度学习模型优化技术，包括模型量化/压缩/裁剪、AutoML、分布式训练等技术，提升模型迭代效率；
2.大规模数据的高效学习算法，包括小样本学习、长尾学习、主动学习、自监督/半监督学习等算法，提升数据利用效率；
3.大规模离线动态物体和静态元素的自动化真值标注系统；
4.基于视觉/激光点云的物体检测与追踪、车道线检测、道路拓扑理解、关键点检测、语义分割、人脸分析等算法；
5.基于深度学习的时序和多传感器信息融合算法；
6.基于深度学习的车辆轨迹预测、行人意图推断等算法；
7.负责与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。
任职要求
1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3.熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4.具备以下一个或多个领域的研究或开发经验：
a)物体检测、目标追踪、语义分割、关键点检测、人脸分析、视频理解等；
b)点云处理、立体视觉、多视图几何、多传感器融合等；
c)AutoML、模型量化、模型裁剪、分布式训练等；
d)小样本学习、长尾学习、自监督/半监督学习等；
5.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1.在计算机视觉、机器学习或机器人顶级会议/期刊上发表过论文；
2.有ACM/ICPC/机器人竞赛经验；
3.有自动驾驶/ADAS系统和产品开发经验。
2.具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3.熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4.具备以下一个或多个领域的研究或开发经验：
a)物体检测、目标追踪、语义分割、关键点检测、人脸分析、视频理解等；
b)点云处理、立体视觉、多视图几何、多传感器融合等；
c)AutoML、模型量化、模型裁剪、分布式训练等；
d)小样本学习、长尾学习、自监督/半监督学习等；
5.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1.在计算机视觉、机器学习或机器人顶级会议/期刊上发表过论文；
2.有ACM/ICPC/机器人竞赛经验；
3.有自动驾驶/ADAS系统和产品开发经验。
其他说明
本职位需按照官方要求进行投递，请参照公告报名方式进行简历投递。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
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