人工智能算法工程师
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1.理解业务需求，构建传统NLP和大模型技术相结合的技术解决方案 ，将AI能力赋能到公司业务场景；
2.从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作，如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别；
3.负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验，应用场景包括智能摄影等领域；
4.广泛深入理解各类场景下图像和视频数据；
5.负责视觉算法和模型开发，包括但不限于视觉算法原型设计、深度神经网络模型设计与优化等领域；
6.对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，全面提供技术解决方案。
2.从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作，如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别；
3.负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验，应用场景包括智能摄影等领域；
4.广泛深入理解各类场景下图像和视频数据；
5.负责视觉算法和模型开发，包括但不限于视觉算法原型设计、深度神经网络模型设计与优化等领域；
6.对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，全面提供技术解决方案。
任职要求
1.具有5年以上智能算法应用系统架构设计和开发管理相关经验。
2. 熟练掌握NLP的基础理论和方法，对语义理解、问答、对话、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先。
3. 熟悉大语言模型训练过程，包括预训练、SFT、RLHF等阶段；熟悉数据调优和数据增强等相关技术；有大语言模型推理和部署优化经验者优先。
4. 具备较强的编程和算法能力，精通C/C++，Cmake，Python，Shell，Linux，Git 等。
5.熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程框架（Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等），熟悉NLP/CV等相关算法更佳。
6.熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先。
7.有很强的自学能力，能快速学习掌握新的业务领域知识。
8.工作积极主动，执行力强，能制定清晰的工作计划并保证执行结果。
9.工作严谨负责，为人诚实正直，具有团队合作精神。
10.年龄35岁以下（1988年1月1日以后出生），特别优秀的可以放宽至40岁左右。
11.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳，且连续缴纳一年及以上的，在同等条件下优先。
12.同步满足招聘公告中基本条件。
2. 熟练掌握NLP的基础理论和方法，对语义理解、问答、对话、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先。
3. 熟悉大语言模型训练过程，包括预训练、SFT、RLHF等阶段；熟悉数据调优和数据增强等相关技术；有大语言模型推理和部署优化经验者优先。
4. 具备较强的编程和算法能力，精通C/C++，Cmake，Python，Shell，Linux，Git 等。
5.熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程框架（Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等），熟悉NLP/CV等相关算法更佳。
6.熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先。
7.有很强的自学能力，能快速学习掌握新的业务领域知识。
8.工作积极主动，执行力强，能制定清晰的工作计划并保证执行结果。
9.工作严谨负责，为人诚实正直，具有团队合作精神。
10.年龄35岁以下（1988年1月1日以后出生），特别优秀的可以放宽至40岁左右。
11.应聘人员现社保及公积金在北京缴纳，且连续缴纳一年及以上的，在同等条件下优先。
12.同步满足招聘公告中基本条件。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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