数据治理与知识挖掘技术研发工程师
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.负责多来源多类型科技文献大数据的数据加工、融合集成的数据治理关键技术研发。
2.负责支撑科技文献智慧知识底座构建的科技文献大模型研发。
3.负责AIReady科技文献智慧知识底座构建方法研发，包括知识抽取、语义标注、知识组织等，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发。
4.参与团队科技文献智慧数据建设的其他研发任务。
2.负责支撑科技文献智慧知识底座构建的科技文献大模型研发。
3.负责AIReady科技文献智慧知识底座构建方法研发，包括知识抽取、语义标注、知识组织等，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发。
4.参与团队科技文献智慧数据建设的其他研发任务。
任职要求
1.具有博士学位，特别优秀者可以放宽至硕士学位，计算机、情报学等相关专业。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力。
3.熟悉数据挖掘、知识组织、语义标注、知识图谱构建相关工作，熟练掌握至少1种机器学习框架及编程语言，在大语言模型研发、语义知识库建设及相关领域有代表性成果者优先。
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
5.具有北京市常住户口。博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
6.身体健康。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力。
3.熟悉数据挖掘、知识组织、语义标注、知识图谱构建相关工作，熟练掌握至少1种机器学习框架及编程语言，在大语言模型研发、语义知识库建设及相关领域有代表性成果者优先。
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
5.具有北京市常住户口。博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
6.身体健康。
其他说明
报名需提供材料：
（1）《中国科学院文献情报中心岗位竞聘申请表》word版（附件2）；
（2）简历；
（3）能证明本人能力、水平的相关资料（学历、学位证书、获奖证书、专业技术职务证明材料等）及户口本首页及个人页，扫描合并为一个附件。
提交至邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+竞聘岗位+高校人才网名称，报名截止时间为2024年2月7日12时（以收到邮件为准）。
（1）《中国科学院文献情报中心岗位竞聘申请表》word版（附件2）；
（2）简历；
（3）能证明本人能力、水平的相关资料（学历、学位证书、获奖证书、专业技术职务证明材料等）及户口本首页及个人页，扫描合并为一个附件。
提交至邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+竞聘岗位+高校人才网名称，报名截止时间为2024年2月7日12时（以收到邮件为准）。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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